我正在尝试找出一种方法来乘以不合格的 arrays 元素。 我认为这是一项简单的任务，但我一直遇到问题。 我有两张小桌子： 和 我想按元素乘以这些值，以便我的 output 看起来像： 使用 当两个表具有相同数量的元素时工作，但我需要它来处理不同数量的元素的文件。 我曾尝试将表转换为数据框并使用 ...
我有一个时间序列数据。 我将数据存储在每月文件夹中每日子文件夹下的 txt 文件中。 在这些.txt 文件中，我使用以下代码删除了一些我不想用于进一步分析的文件。 然后，我想通过 for 循环对 whole.txt 文件进行行绑定。 在此之前，我想删除每个 txt 文件中的一些行，并添加一个包含文件 ...
我有 dataframe 的名字 V1...V1000。 在 dataframe 中，每个变量都有一个同名“var1.predict”的变量。 我很难创建一个循环，以便将我想要获取的所有变量连接到一个新的 dataframe 中这是我想要循环的语法 我希望有人可以帮助解决这个问题。 谢谢你通过从每个 ...
我通常使用第一种方法来聚合数据框中的多个列。 但是我注意到结果是错误的。 所以我把它分成多个步骤，如方法 2 所示，结果是正确的为什么会这样？ 为什么方法 1 的结果与方法 2 不同 ` ` 尝试按零件号从数据框中聚合不同类型的库存，但结果（方法 1）是错误的。 但是，当分多个步骤完成时（方法 ...
我有以下数据： output 必须是： 要计算 day_diff，第一个值取为 0，然后 22-20 = 2，依此类推。 要计算 week_diff 下周从 2013 年 7 月 9 日开始，所以 24-20 = 4 同样，下周从 13 年 7 月 16 日开始，所以 20-24 = -4 等等 ...
dataframe的详细信息是 所以我必须从第一行中减去第二行，然后除以第一行。 (18-20)/20 = -0.1 但对于最后一行，因为没有下一个值 (0-19)/19 = -1 请帮我解决这个问题。 我最后得到了 NA。 ...
I have 12 csv files with names filename_2009.csv, filename_2010.csv, and so on to filename_2021.csv. 每个文件都包含相似的数据。 我已将所有数据合并到 R 中的一个数据框中。 但是，我需要在不修改原 ...
我有一个带有行名（sample-01）和 1 列（elem1）的 data.frames 列表，如果我想生成一个包含具有相同行数的 data.frames 的列表的 data.frame，它将是简单的 但如果我有不同的行数， 如何生成 data.frame，在这种情况下使用所有 row.names ...
我是 R 的新手，所以这可能有一个简单的解决方案，但我找不到。 我有两个数据集： 数据集 1： 一个乙 C 1 2 3 数据集 2： X 是 Z 4 5 6 我想得到 一个乙 C X 是 Z 1 2 3 4 5 6 每个数据集只有一行。 ...
我有超过 100 个文件，例如 File_1,,,,,,File_100，如下所示： 还有更多 100 个文件，例如 File_1,,,,,File_100，如下所示： 我正在尝试将其他文件中的 StartPos 和 EndPos 组合到上述文件中，最终我将有五列。 所以，我做了这样的事情： ...
当组合数据框和具有不同行数/长度的向量时， bind_cols会出错，而cbind重复行——这是为什么呢？ （将其作为cbind的默认行为真的明智吗？） 请参阅下面的示例数据。 ...
我有从lapply输出的时间序列数据，并希望从它们各自的开始日期开始将它们cbind在一起。 在这里，我设置了一个从随机生成日期开始的 5 个随机生成时间序列的示例。 我尝试了 cbind、cbindna/cbind.na（包 'qpcR'）、data.frame、cbind2 等...我找不到 ...
我有两个（实际上 - 更多）数据框： （编辑-当前答案没有回答我的问题） 我想制作一个堆叠条形图，它将显示来自这两个数据框的信息。 最终的 plot 应该如下所示： 我想我会先合并这些长度不等的数据帧，用NA填充缺失的行。 我问的是plot，而不是关于合并，因为我希望也许有一个根 ...
我的数据如下： 我想合并这些数据。 然而： 由于ID + year的组合有多个匹配项，这对我来说不是一个选项。 由于我的实际数据中类型和子类型的组合非常大， dcast也不是一个选项。 我想做的是按ID + year合并第一个匹配项（最好是具有最高值的那个），然后按ID + yea ...
我想绑定这两个 (df1,df2) 数据集： 我尝试了一些函数，如cbind() 、 merge()或list(df1,df2) %>% reduce(bind_rows)但它们都导致了一条错误消息（通常是由于行数不同） 有没有办法以这样的方式绑定这些表，从而产生并排的 output？ 谢谢 ...
我经常发现自己创建了两个相似的数据框，我想将它们rbind在一起，但要跟踪每一行来自哪一个，并带有一个区别列。 我的典型主题是 new_df <- rbind( cbind(df1, id="A"), cbind(df2, id="B") ) 为了便于阅读，它很好地折叠成一行，但感 ...
我有这张表（ inputdf ）： 数字 价值 1 0.2 1 0.3 1 0.4 2 0. ...
我一直在尝试做一些我知道很简单的事情。 我已经阅读并尝试了所有我能找到的东西，但仍在为这个非常简单的任务而苦苦挣扎。 我有两个具有一些匹配列的字符矩阵，我需要将它们组合起来而不丢失 1 个矩阵中不匹配的列。 我尝试了合并、左连接和相交，但仍然没有得到想要的结果。 这是矩阵 1： 矩阵 1 go 从 ...
也许我要求的东西太简单了，但我无法解决这个问题。 我想创建一个脚本，递归地进入base_folder中存在的文件夹，打开一个名称始终相同的特定文件（ w3nu ）并选择一个精确的值（我需要 select 属于Response的主题的 email列，过滤Question.Key列中的相应热度）。 我 ...