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自动语音识别 CTC 损失在 100 批次后突然趋于无穷大 - Automatic Speech Recognition CTC Loss Suddenly Goes to Infinity After 100 Batches

我一直在努力创建一个自动语音识别 neural.network 使用 tensorflow 在 hugging face mozilla common voice 11 数据集上训练。 在损失突然变为无穷大之前,model 似乎训练了大约 100 个批次。 下面是数据预处理的代码: 这是 model ...

实施 CTC 损失 keras - Implimenting CTC loss keras

考虑到您有一个与此类似的基本模型: 您将如何实施 CTC 损失? 我在 OCR 上的 keras 代码教程中尝试了一些像这样的东西: 然而,当谈到 model.fit 部分时,它开始崩溃,因为我不知道如何为模型提供“标签”输入层的东西。 我认为教程中的方法非常明确,那么实现 CTC 损失的更 ...

使 Keras 的 CTC 损失适用于大小不同的输入 - Making Keras' CTC Loss work for Input with vastly different sizes

所以我试图将莫尔斯码信号转换为它们的字符串表示形式。 某些形式的预处理从 [0, 1] 产生归一化浮点数的一维数组,用作 C/RNN 的输入。 例子: 该图像沿 y 轴拉伸以获得更好的可见性,但 NN 的输入是 1d。 我正在寻找一种聪明的方式来翻译图像的内容,在这个例子中,正确的翻译是“WPM ...

如何使用自定义 CTC 层正确保存和加载模型(Keras 示例) - How to correctly save and load a model with custom CTC layer (Keras example)

我正在关注Keras上的本教程,但我不知道如何在训练后使用自定义层正确保存此模型并加载它。 此处和此处已提到此问题,但显然这些解决方案均不适用于此 Keras 示例。 谁能指出我正确的方向? PS:这里是代码的主要部分: ...

如何在 AVR CTC 模式下设置比较值 - How to set compare value in AVR CTC mode

我正在尝试学习如何在AVR使用CTC模式,并且我正在尝试弄清楚为什么我在设置比较值时应该减去 1。 例如,现在我正在每 200 毫秒发送一次AVR的工作时间,通过计算我发现该值应该是 50000,但是在有关该程序的视频中,该男子声称它应该是 50000-1 ,这是为什么? ...

2020-10-15 15:49:49   1   48    avr / ctc  
如何使用具有可变长度特征和标签的 TF CTC 损失 - How to use TF CTC loss with variable length features and labels

我想用 Tensorflow 实现一个带有 CTC 损失的语音识别器。 输入特征具有可变长度,因为每个语音话语都可以具有可变长度。 标签也有可变长度,因为每个转录都是不同的。 我手动填充特征以创建批次,在我的模型中,我有 tf.keras.layers.Masking() 层来创建和通过网络传播掩码 ...

ctcdecode 安装失败 - 命令“python setup.py egg_info”在 /tmp/pip-req-build-7zcjual1/ 中失败,错误代码为 1 - ctcdecode install fail - Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-req-build-7zcjual1/

我尝试在 ubuntu 18.04 上安装 ctcdecode,但这并不容易。 首先,我将存储库克隆到我的服务器,并且在“pip install”时发生错误。 在克隆的根存储库中。 它是安装指南。 git clone --recursive https://github.com/parlance/ ...


 
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