标签[federated-learning] - 堆栈内存溢出

AttributeError: 'Model' object 没有属性 '_backward_hooks' - AttributeError: 'Model' object has no attribute '_backward_hooks'

尝试实施研究论文： https://ieeexplore.ieee.org/document/9479786/使用架构训练单调网络：class Model(nn.Module): def __init__(self, q, s): self.layer_s_list = [nn.Lin ...

类型错误：预期 keras.losses.Loss，发现 function - TypeError: Expected keras.losses.Loss, found function

我想为语音识别系统构建一个 TFF model。为此，我使用具有 CTC 损失 function 的 CNN-GRU model 架构。但是当我想 build_federated_averaging_process 并认为这是关于 ctc_loss function 时出现错误，但我无法修复它 ...

我得到一个 **NumPyClient.fit 没有返回包含 3 个元素的元组。** 运行 client.py 文件时出现错误。可能是什么问题呢？ - I'm getting an **NumPyClient.fit did not return a tuple with 3 elements.** error when I run client.py file. What could be the problem?

我正在使用 Flower 代码示例来尝试联邦学习的 POC，但是当我运行 client.py 文件时，我不断收到以下错误： INFO flower 2022-07-04 15:27:37,301 | connection.py:102 | Opened insecure gRPC connectio ...

ResNet 上的 TensorFlow 联合学习失败 - Tensorflow Federated Learning on ResNet failse

我用 tensorflow 联邦学习 API 做了一些实验。实际上，我尝试在 10 个客户端上训练一个简单的 ResNet。根据数据和指标，培训似乎是成功的。但是评估以及本地和联合失败。有人有建议吗？该模型：该模型只是一个简单的 ResNet。对于培训，我使用 Tensorfl ...

如何在 tensorflow federated 中保存权重 - How to save weights in tensorflow federated

我只想在损失越来越低时保存权重并将它们重用于评估。在哪里：有没有办法以 hdf5 格式保存服务器权重或作为检查点并重用它？ ...

从联合数据集切换到集中式数据集时 - 错误可能表明您正在尝试将张量传递给 NumPy 调用 - When switching from federated to centralized dataset -Error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call

我正在尝试从联合设置切换到集中学习。我创建了一个联合数据集，但我想使用create_tf_dataset_from_all_clients函数创建一个用于集中学习的数据集。当我搜索错误时，我发现 NumPy 和 TensorFlow 的版本可能不适合此功能，我当前的版本是：蟒蛇== 3. ...

如果我在联邦学习 (TFF) 中有一个全局标记器，是否会侵犯客户的隐私？ - Is it against privacy of clients if I have a global tokenizer in Federated Learning (TFF)?

我目前陷入了死胡同。我正在尝试从联合方法制作图像标题生成器。我最初的想法是为每个客户使用不同的标记器。然而，这带来了这些问题：每个客户端都有不同大小的词汇表，因此 y 的形状也不同，这将导致全局模型配置出现问题。为了解决上述问题，我可以使每个客户端中的 y 大小等于所有客户端中的 ...

TypeError: 最多期望 1 个参数，得到 2....... data = collections.OrderedDict('data', Distributed_data[i]) - TypeError: expected at most 1 arguments, got 2....... data = collections.OrderedDict('data', distributed_data[i])

我收到与此函数定义相关的以下错误有什么问题？ Convert_to_client_data() 是联邦学习中的一个函数，我试图将数据集转换为联邦数据集。这是在给出错误的函数中使用的类 Distribute 的声明 #类分布声明 #function DEFINITION 给出错误 ...

为什么训练 tensorflow 联邦学习模型时看不到本地 epochs 输出？ - Why can't I see the local epochs output when training tensorflow federated learning model?

我正在训练一个 tensorflow 联邦学习模型。我看不到时代的输出。详情如下： for round_num in range(1, NUM_ROUNDS+1): state, tff_metrics = iterative_process.next(state, federate ...

无法列出“扩展/v1beta1，资源=入口 - unable to list "extensions/v1beta1, resource=ingresses

我试图将kubeFate与1.3.0版本一起使用，但是在我将服务及其原始文件应用为kubectl apply -f ./kubefate.yaml ，它会弹出错误消息最初，我查看了kubefate.yaml并将入口部分中与extensions/v1beta1相关的任何内容更改为：好吧，更 ...

联邦学习中不平衡的客户规模 - Unbalanced client size in federated learning

我正在使用 Tensoflow Federated 对多个文件应用联合学习。问题是，每个文件中的数据大小（记录数）是不同的。联邦学习培训中为每个客户设置不同的大小是否存在问题？如果有我该如何克服它？有没有一种方法可以让我看到每个客户端在联合计算训练时的表现？ ...

无法安装 tensorflow_federated - Cant to install tensorflow_federated

我尝试安装 tensorflow 联合。但是当我想导入 tensorflow federated 时，我收到此警告，然后重新启动 google colab notebook。另外，我尝试以这种方式安装 tensorflow federated：但是在导入 tensorflow fe ...

如何在 tensorflow_federated TFF 中调整 CIFAR100 的超参数而不降低精度？ - How to tune hyper parameters for CIFAR100 in tensorflow_federated TFF without dropping in the accuracy?

我正在尝试使用CIFAR100 数据集测试本教程https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/tff_for_federated_learning_research_compression ，但准确性每轮都在下降！我对超参数的调整是原因吗？这是 ...

AttributeError: 'MapDataset' object 在 tensorflow_federated TFF 中没有属性 'client_ids' - AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'client_ids' in tensorflow_federated TFF

我正在尝试使用此 API tff.simulation.datasets.build_single_label_dataset() 测试非 IID联邦学习中的压缩技术，遵循这些帖子： TensorFlow 联邦：如何调整联邦数据集中的非独立同分布性？ AttributeError: 'MapD ...

如何在联邦学习中使用迁移学习？ - How can I use transfer learning in federated learning?

我尝试实施联邦学习。（使用 TensorFlow 联邦核心）并在每一轮之后保存 server_state（权重）：现在我想将这个 pre_trained model 用于一个新的联合学习案例，其中 CNN 层的权重是固定的，只有最后 3 层的权重发生变化。有人可以帮助我如何做到这一点吗？ ...

AttributeError: 'MapDataset' object 在 tensorflow_federated tff 中没有属性 'preprocess' - AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'preprocess' in tensorflow_federated tff

我正在使用非 IID 分布测试本教程以进行联合学习： https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/tff_for_federated_learning_research_compression 在此发布的问题TensorFlow Federated ...

缺少必需的位置参数： - Missing required positional argument:

我尝试基于 LSTM 方法实现联邦学习。但是当我想定义 iterative_process 时出现此错误。我如何解决它？ ...

二元分类的精度为 0% - Accuracy 0% for binary classification

我正在使用 OpenFL 框架进行联邦学习实验。我运行他们的教程笔记本没有问题，所以例如我能够在 MNIST 上运行分类并且一切正常。现在我正在使用 2 个客户端和 2 个不同的数据集。但是，对于二元分类问题，我的准确率约为 0%。所以，对于两个数据集，我有 2 个类，“neg”和“pos ...

集中式服务器 model 如何使用 TensorflowFederated 中的聚合客户端指标进行更新 - How the centralized server model is updated with aggregated client metrics in TensorflowFederated

我设计了联邦学习 model 和 TensorFlow 联邦框架。定义迭代过程如下，我有 2 个远程工作人员运行 tffruntime 远程执行程序服务，运行计算的上下文定义为tff.backends.native.set_remote_python_execution_context(chan ...

`to_representation_for_type` 中的类型规范和值之间的元素数量不匹配。 Type spec 有 2 个元素，value 有 5 个 - Mismatched number of elements between type spec and value in `to_representation_for_type`. Type spec has 2 elements, value has 5

我使用 tensorflow fedprox 来实现联邦学习。(tff.learning.algorithms.build_unweighted_fed_prox)def model_fn(): keras_model = create_keras_model() return tf ...