我以这种方式创建了 CUDA stream ： 将其用于袖带的计划： 在执行袖带的例程中，我通过plan_dir1并且我有 我想设置一个 OpenACC stream 等于 CUDA stream stream1 ，但使用： 我在行尾或行尾附近收到 **NVFORTRAN-S-0034-Synta ...
我有一个 Fortran 代码，可以在 CPU 上运行，但我需要使用 GPU 加速它，我选择使用 OpenACC 来实现。 此代码在使用 gfortran 编译时使用 FFTW 库。 但是，您可能知道，这些库不能与 nvfortran 一起使用。 所以，我必须 go 与 cufft 图书馆。 因此 ...
我正在尝试利用 CUDA Graphs 使用 CUDA 的 cuFFT API 计算快速傅里叶变换 (FFT)。 我使用 CUDA Graphs将 Github 上的示例 FFT 代码修改为以下 FFT 代码： 问题：上述程序的输出如下，可以看出第一次迭代的结果值也是ZEROS 。 我该如何解 ...
我正在使用 GPU 加速一些数据分析代码，目前正在 numpy.fft 库和 cuFFT（使用 skcuda.fft 包装器）之间进行一些分析和比较。 我确定我只是错过了一些关于 cuFFT 中 FFT 实现的明显内容，但我很难在 cuFFT 文档中找到它。 为了解决这个问题，我创建了 500 ms ...
我正在尝试将一些代码从 CPU 移植到包含一些 FFT 的 GPU。 因此，在 CPU 代码上，一些复杂的数组使用fftw_plan_many_r2r分别转换为实部和虚部。 Function foo 表示 R2R 转换例程，并为复杂数组的每个部分调用两次。 那么，由于没有从 FFTW R2R 到 ...
我遇到了一个使用 cuFFT 对两个信号进行简单卷积的示例。 https://github.com/NVIDIA/cuda-samples/blob/master/Samples/simpleCUFFT/simpleCUFFT.cu 它对两个信号执行零填充，以便它们的大小匹配在一起。 但是当我打 ...
现在我有一个16K*16K的大矩阵，全局memory是不够的。如何计算矩阵的二维FFT？ ...
我在使用 cufftPlanMany 时遇到问题。 创建计划并进行正向和反向 FFT 后，我无法取回原始数据。 请在附件中找到代码的最低版本。 问题是在我进行了正向和反向 FFT 之后，我无法取回原始数据。 请问，我做错了什么？ 数据的顺序应该是eta_d(batch,nx,ny,nz) or e ...
我试图静态链接 cuFFT。 它给了我以下错误（未显示所有错误） 动态链接工作： 我按照本指南https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#code-changes-for-separate-compilation ...
我在 RHEL 8 上安装了三个带有 CUDA 工具包版本 10.2.89 的 Tesla V100。 我正在尝试计算行主矩阵列的一批一维 FFT。 在下面的示例中，矩阵是 16x8，因此对于三个 GPU，我希望 GPU 0 执行前 3 列的 FFT，GPU 1 执行接下来的 3 列的 FFT，而 ...
我有一个 nx * ny 的复矩阵。 我只想在列方向上执行 FFT。 一种方法是转置整个矩阵，然后使用 cufftPlan1d 获得 FFT。 有没有其他有效的方法可以在不进行矩阵转置的情况下获得 FFT。 cufftPlanMany 将有助于在列方向获得 fft。 例如，让我们假设 nx = 8 ...
根据 NVIDIA 文档，批处理的 CuFFT 将并行执行批处理： batch 表示将并行执行的转换数量（ https://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#function-cufftplan2d ） 我想用 500 个批次执行 2D FFt，我注意到这 ...
我正在尝试使用 cufft 执行就地真实到复杂的 FFT。 我知道类似的问题How to perform a Real to Complex Transformation with cuFFT 。 但是，我在尝试重现相同的方法时遇到问题。 如果我做一个不合适的转换，没有问题，但是一旦我做到位，我在 ...
我正在寻找使用CUDA并行化多个1d FFT的方法。 我正在使用CUDA 6.1开发GTX 1050Ti。 例如，在我附带的代码中，我有一个3d输入数组“数据”，并且我想对该数组的第二维进行1d FFT。 当然，目的是将执行时间缩短一个数量级。 我能够使用Python的sciki ...
我一直在尝试使用 cuFFT 实现一维 FFT。 抛出 InvalidValue 错误，并且不会产生任何有意义的结果。 我试图确保捕获每个错误，并且我相信来自 DeviceToHost 的 cudaMemcpy 会导致该问题，但我不确定为什么，也不知道如何解决它。 cudaMemcpy 中的数据 ...
我正在使用 cuda::convolution::convolve 来计算高斯卷积，我想测量 fft 和 ifft 的时间。 但我不知道如何衡量。 我在GitHub 上找到了源代码。 我不知道如何测量它的时间。 ...
我试图将ftf的输出与numpy的ftf进行测试以进行单元测试，但我意识到在失败后不久，这并不是因为我做错了什么，但是skcuda实际上并不会产生相同的答案。 我知道它们会有所不同，但是至少其中一个数字与numpy产生的结果allclose几个数量级，并且allclose和almost_equ ...
从我对fft函数的理解（例如，从类似这样的问题开始 ） 假设1D fft，给定N点实际数据，对于零频率，我将得到长度为N（但为复数）+1的双面fft。 如果我采用相同的fft输出，并对其执行ifft，则将获得N个实数值，在理想情况下，这将与fft的原始输入完全匹配。 在cufft中 ...
我是CUDA和CUFFT的新手，当我尝试通过应用相应的cufftExecC2R(...)恢复cufftExecC2R(...)的fft结果时，它出错了，恢复的数据与原始数据不相同。 这是代码，我使用的cuda库是cuda-9.0。 我通过nvcc -o rfft_test rfft ...
按照（ JackOLantern 的回答），我正在尝试使用 cufftPlanMany 计算一批一维 FFT。 下面的代码对n=256复数数组执行nwfs=23次 1D FFT 前向和 1D FFT 后向。 就是训练我处理常规的 cufftPlanMany。 第二步， nwfs数组会有所不同。最后 ...