对于深蓝色输入，箭头变为红色。 嗨，大家好！ 我使用gnuradio-companion 3.7.11和ubuntu 18.04.2 lts，我想做（I）FFT，但是当输入和输出都指定复杂时，即使复数是深蓝色而复杂是浅蓝色，它也会变成错误当它变成红色箭头时。 我自己检查了一下，但我找不 ...
我正在使用周期图来捕捉时间序列的季节性，我想使用前十个频率成分来创建季节性时间序列，到目前为止，我绘制了周期图： 数据是价格的一年子集，间隔为30分钟，并在按幅度对其进行排序后从傅里叶系数列表中捕获前十个频率成分 最高振幅的最高频率是：365,2,730,22,52,5,729, ...
我是CUDA和CUFFT的新手，当我尝试通过应用相应的cufftExecC2R(...)恢复cufftExecC2R(...)的fft结果时，它出错了，恢复的数据与原始数据不相同。 这是代码，我使用的cuda库是cuda-9.0。 我通过nvcc -o rfft_test rfft ...
我需要将许多大型 3D 数组（形状为 500x500x500）添加在一起，并希望通过在傅立叶空间中使用乘法来加速该过程。 问题是，与简单地添加矩阵相比，在傅立叶空间中相乘时我没有得到相同的答案。 为了测试它，我写了一个最小的例子试图让它工作，但答案不是我所期望的。 要么我的数学知识有误，要么我没有 ...
我正确地获得了图像的2d-fft，但是没有从同一图像的2d-fft中获得逆。 从相同图像的2d-fft取反的正确调用是什么？ ...
我有一个频域方程的解（解析解）。 如何使用IFFT在时空域中返回？ 我尝试在方程式中输入频率采样（w，xi），然后对结果进行IFFT。 但是，我不确定是否正确执行了操作。 我已经读过关于插值，Dirichel等的信息，但是我不确定如何实现它们。 有人可以指导我吗？ 先感谢您。 ...
我有在相关点具有相等间隔和相应度量的数据。 例如，这是我的数据摘录： y = [2.118，2.1289，2.1374，2.1458，2.1542，2.1615，2.1627，2.165 2.1687 ...] 点之间的间隔是0.1 因此，我需要从数据中获取的是振幅频谱 ...
在开始之前，我必须告诉您，我对python中的DSP知识零。 我想使用python对两个声音信号进行去卷积运算，以便提取房间脉冲响应，输入信号为正弦扫描并输出记录。 我写了一段代码，但是没有用，我已经尝试了太久了，而且实际上没有结果。 有人可以帮我提供一个代码，该代码计算输入和输出的 ...
假设我有一个真实的2D矩阵A(MxN) ，通过使用FFTW3 r2c变换，我将该矩阵放入傅立叶空间，其中B是复数数组B=fft(A(Mx(N/2+1))) 。 我知道B具有Hermetian冗余，因此我执行一些操作（左右，上下翻转和复共轭）以恢复Hermetian对称性以获得完整的复矩阵B ...
在尝试训练神经网络来处理音频数据时，我想评估其一些内部表示形式。 其中之一是幅度谱图，没有相位信息，但是汉恩窗之间有很高的重叠度。 有什么方法可以使用tf.contrib.signal.inverse_stft从仅幅值的频谱图生成音频信号吗？ 如果没有，是否还有其他直接的方法（例如，一 ...
我试图用fft过滤一些信号。 我正在处理的信号非常复杂，我在本主题中并没有真正体验过。 这就是为什么我创造了一个3Hz的简单正弦波，并试图切断3赫兹。 到目前为止，这么好 我的期望 我得到了什么 我真的不知道噪音来自哪里。 我认为这是一些基本的东西，但我不明白 ...
有没有一种方法可以生成准周期信号（具有特定频率分布的信号，如正态分布）？ 另外，该信号不应具有固定的频率分布，因为高斯函数的傅立叶逆变换仍然是高斯函数，而我想要的是振荡信号。 我使用了一系列离散的正态分布频率来生成信号，即 频率分布如下： 所以在初始阶段 ...
我已经在递归模式下实现了FFT和InverseFFT两个功能。 这些是功能： 根据IFFT的定义，可以通过将2*i*pi更改为-2*i*pi并将结果除以N来将FFT函数转换为IFFT函数。 rfft()函数可以正常工作，但rifft()函数经过这些修改后无法正常工作。 我将 ...
我正在测试Matlab中FFT和IFFT函数的有效性。 我可以将这些函数的输出与一个众所周知的数学事实进行比较：偶数，实数函数的傅里叶变换（如以0为中心的高斯），是另一个偶数，实数函数（FFT [真实，0居中高斯] =真实，0居中的高斯）。 这个事实应该适用于FFT和IFFT。 首 ...
我试图找到N_f = 11个元素的离散采样窗口的傅立叶逆。 我期望在时域中看到周期性的类似Sinc的信号 ： 但是，这是我得到的输出： 为什么在我的输出中观察到的振荡数量大于预期的输出？ ...
我想通过在MATLAB中应用汉明滤波器来消除1D信号中的吉布斯伪像。 我所拥有的是k1 ，它是频域中的信号。 我可以通过在k1上应用DFT来获得时域信号： s1 = ifft(ifftshift(k1)); 这个信号有吉布斯神器。 现在，我想通过（A）将汉明滤波器乘以频域中 ...
我知道FFT函数无法使用NAN值。 我们使用了插值法来获取这些NAN的乘积，或者将NAN替换为零。 但是，我想知道为什么FFT无法与NAN一起使用？ FFT基本上是在与不同的谐波相乘后对时间序列求和，并且大多数库具有在跳过NAN值的同时执行求和的功能。 谢谢 ...
我知道逆快速傅里叶变换（ifft）将多个正弦波与从信号上的fft获得的数据相加。 有没有办法使用任意波形而不是仅仅使用正弦波来使用新型快速傅里叶逆变换（ifft）来创建信号？ 我不是要重新创建原始信号。 我正在尝试使用基于从源信号的fft计算的（频率，幅度，相位）数据的给定任意波形，使 ...
我必须在图像上实现 2D FFT 变换（我不能使用库来为我做 - 课程的一部分）。 我使用CImg加载和保存图像。 我做了以下代码： 并且： 然而结果并不好。 输入图像： FFT（无任何变换）： 逆FFT： 如您所见，它具有 lena 的颜色，但看起来不像 lena。 你能帮我吗？ ...
我知道 ifft 从对信号执行 fft 获得的数据中汇总多个正弦波。 有没有办法使用方波而不是正弦波进行ifft ？ 我不是要恢复原始信号，而是尝试使用从 fft 中获取的数据中的方波而不是正常的正弦波求和过程来重建它。 请参阅下面的简单示例：我将使用的信号是大约 60 秒长的人类音频信号，所以我 ...