我有两个 Pandas 数据框，df_stock_prices 和 df_sentiment_mean。 我想做以下事情： 将这两个数据框左连接/合并为一个 dataframe，由 Date 和 ticker 连接。 在 df_stock_prices 中，ticker 是列名称，例如 AAPL.O ...
我有 N 个数据集，它们被加载到 RStudio 并存储在列表 object“数据集”中。 问题是我想成为他们每个人的第一行或他们每个人的标题，无论哪种方式都在他们的第三行。 我发布的这个问题的初始版本只有下面的段落描述了 N 个数据集的每一个是什么样子，但我意识到这还不够简单，所以现在我在下面添加 ...
我在一个文件夹中有一组 40 个不同的数据集，这些数据集已加载到 RStudio 中的 WorkSpace 中，其中包含： 这个 object 数据集是一个包含 40 个数据帧的列表。 当 object 是单个 dataframe 时，我想运行与以下代码行相同的代码： 从那里，我同样想找到方法来找 ...
我有一个 dataframe： 我想添加另一列，这些列将包含所有 dataframe 中“E”列中的值的计数（在 E 列中）所以这里的 output 将是： 如何有效地完成它？ ...
我有一个参与者的数据数据框（存储在 excel 个文件中），每个参与者看起来像 开始一氧化碳直径系统 0 15:05 7.33388 64.1671 114.219 1个 15:06 8.0669 65.0849 116.498 2个 15:07 7.07017 67.224 ...
我有一个 dataframe： 我需要生成一个 plot 的“每 <Batch_ID，分钟> 的不同代码数量”的直方图。请注意，“代码”可能多次出现，但应在唯一之后采用。 所以在这种情况下，一些条目将是： 如何做呢？ ...
我有一个 dataframe 我想按组内最小值的 Val 排序，然后 foreach 行获取 groupby Col 的索引所以新的 df 将 df 最好的方法是什么？ ...
晚上好，我正在尝试合并几个数据集，而我在 R 中的常规工具今晚让我失望了。 考虑下面的 df1 和 df2。 在这两种情况下，a 列和 b 列都应该充当分组变量。 例如，在df1中，当a = a且b = 1时，则c = x。 鉴于我正在处理的数据结构，a 和 b 的实际顺序并不重要，如果 a = 1 ...
我有一个二维 dataframe： 我希望它是带有 <num_windows, window_size, num_features> 的 3d 数据因此，如果 window 大小为 5，则 3d 数据的形状将为 <2,5,3> 并且将是： 最好的方法是什么？ ...
我有一个 dataframe 和l = [datetime.datetime(2019,05,02), datetime.datetime(2019,05,10), datetime.datetime(2019,05,22) ] 我想添加一个包含以下内容的列：对于每一行，从 l 中找到它之前的最后一 ...
我有两个数据框： 我想通过比较recorded_at和DateTime来合并它们，然后在 4 秒内获取所有行。 所以我会得到 我该怎么做？ 谢谢！ ...
我有一个日期向量 和一个带有日期列的数据框： 我想添加一个列，它是日期向量中的排名，并从同一日期删除行（无论小时/分钟）。 所以我会有： 最好的方法是什么？ ...
我有2个数据框： df1 df2 我想在 df2 中创建一个名为Total的新列，该列在 df1 中的 10:00 乘以该项目的因子 - 仅当它们在 A 类中时才应该这样做。 这就是最终 df 的样子 df2 这是我尝试过的： ...
我有一个 dataframe 重复： 当有重复时，总是在我想用键(timestamp,id,ch) drop_duplicates但保留is_eval为 True 的行时。 意思是，如果有一行is_eval==True则保留它。 否则，没关系。 所以这里的output应该是： 我该怎么做？ ...
我有2个数据框： df1 df2 我想在 df2 中创建一个名为Total的新列，它是 df1 中每个用户的所有列的列表，乘以该用户的因子 - 只有当它们在 A 类中时才应该这样做。 这就是最终 df 的样子 df2 这是我尝试过的： ...
我有一个数据框，其中的列具有数字列表作为字符串： 将其转换为整数列表的最佳方法是什么？ 谢谢 ...
我有一个 dataframe，其中 2 列代表一个列表： 我希望对于每一行，从 vals 列中排除 locs 中的所有位置。 所以我会得到： 最好的方法是什么？ 谢谢！ ...
我有 dataframe： 我想在 b_150、b_250、b_350 和 h_200、h_300、h_400 的值之间添加可能随机播放的行例如 我将添加 2 个组合（1 个用于 l1，一个用于 l2）以获得： 最有效的方法是什么？ ...
我的 df 看起来像这样 日期上校列1 01/01/2022 一种 500 01/01/2022 乙 100 01/01/2022 C 400 02/01/2022 一种 400 02/01/2022 乙 150 02/01/2022 C 450 我想要的 output 看起来像 ...