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Fiftyone 数据库错误 - 重命名现有日志文件,子进程退出并出现错误 100 - Fiftyone database error- Renamed existing log file and Subprocess exited with error 100

这是我最近在启动 fiftyone 的新实例时遇到的错误。 这里是: 我有一个解决方案,但感觉更像是一个临时修复,因为当我重新启动计算机时错误再次发生。 有人有永久解决方案吗? ...

使用python和fiftyone api将文件上传到s3 - Uploading file to s3 using python and fiftyone api

我正在尝试创建一个自动化管道,从这个 api 五十一获取文件并将其加载到 s3。 从我看到的五十一个包只能在本地下载。 那是我用来下载文件的代码,事情是它们在本地下载。 任何对此有一些经验的人以及如何做到这一点? 谢谢! ...

在 FiftyOne App 中序列化/反序列化图像遮罩 - Serialize/deserialize image mask in FiftyOne App

我想使用 FiftyOne 应用程序来评估实例分割预测。 我使用可下载的 quickstart 数据集作为开始,并为地面实况和预测数据创建了自己的samples.json文件,可以通过Dataset.from_dir加载。 教程中的 json 文件仅包含边界框,但没有遮罩。 在文档中,我只找到了设置 ...

用五十一个加载数据集时排除某些类 - Exclude certain classes when loading dataset with fiftyone

我正在尝试从打开的图像中获取一堆图像以用于训练 object 检测分类器。 我发现从打开的图像中获取图像的最简单方法可能是使用 python 程序 FiftyOne。 使用 FiftyOne,我可以通过在命令中指定 class 来下载属于特定 class 的图像。 我现在的问题是如何排除某些课程? ...

FiftyOne 使用重叠检测保存图像 - FiftyOne Save Image with Overlaid Detections

我正在使用 Pytorch 和 Fiftyone 来处理图像检测,然后像这样在人们周围可视化这些图像检测: 但是,我很难以易于查看的方式保存它。 我希望能够通过脚本保存处理后的图像,其中边界框覆盖在图像上,我现在只能通过右键单击并从上面的应用程序下载图像来完成。 FiftyOne 提供了多种导出 ...

如何从 COCO 数据集或 Open Images V6 数据集中提取前景对象? - How to extract foreground objects from COCO dataset or Open Images V6 Dataset?

目前,我正在为对象检测任务准备一个合成数据集。 有可用于此类任务的带注释的数据集,例如 COCO 数据集和 Open Images V6。 我试图从那里下载图像,但只下载特定类别的前景对象,例如人,换句话说,没有透明背景的图像。 我这样做的原因是我想在将这些图像编辑成新图像后插入它们,例如街景。 ...


 
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