为了能够比较不同的数据集，我需要一种方法将它们放在一个共同的时间基础上。 实现这一目标的最有效方法是什么？ 我尝试了几种方法，据我所知，最简单的方法应该是使用 pandas DataFrame.reindex： 我有一个间隔不均匀的时间数组，其中包含新状态（开/关）的相关值，该值在输入后仍然存在 ...

我有一个 dataframe，其中包含多年的时间序列数据，并且每天都包含不同经纬度位置的变量值。 对于给定的一天，变量被记录在不同的位置。 以下是我在 python pandas 中阅读的 dataframe 的片段： 我想要： 将其网格化为 2x2.5 度分辨率制作一个 3D 数组，其中包含网格数 ...

开源 CFD 软件“OpenFOAM”可以导出几种网格文件类型： ansys流利软件“.msh” Starmesh 软件“.vrt”用于顶点，“.cel”用于元素，“.bnd”用于边界 “.VTK”格式我需要将其中一种类型转换为 gmsh 格式，该格式可由 python 中的 FiPy 库使用 ...

我有一个包含三列的数据集：纬度、经度和风速。 我的目标是拥有一个二维纬度/经度网格阵列，将每个网格框内的风速观测值相加。 似乎应该可以使用 groupby 或 cut in pandas。 但我无法弄清楚如何做到这一点。 这是我尝试从另一种语言复制的示例： https://www.ncl.ucar. ...

我有一个数据样本量很小的数据集。 例如： 我的代码看起来像这样： 结果： 结果是我的点的散点 plot 似乎在正确的位置，但插值网格没有覆盖散点。 所以我认为这与我的出身不正确有关，但我不知道如何解决这个问题。 ...

我有一个函数 F，它允许我根据 x 和 z 值计算“y”。 即 y = F(x,z)。 此功能的计算量非常大； 每次评估大约需要 10 分钟。 我真正需要的是在给定一对 (x,y) 值的情况下找到“z”的值，即我需要 z = G(x,y)。 求解 F 是不可能的。 为了在数值上实现 G，我已经通 ...

我试图了解为什么在北极或南极立体投影中的六边形图显示的是六角形，即使网格的面积为正方形且投影的面积大致相等。 我已经使用底图尝试了南北极立体投影。 ...

我有一个n维矩阵funtointerpolate ，我希望沿其一个轴（即轴m ）执行一维插值。 在Python中，诸如interp1d插值函数允许指定插值轴。 在MATLAB中，我看不到一种使用interp1或任何其他内置插值函数的明显方法。 理想情况下，该函数应类似于 解决此问题 ...