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合并和总结循环槽嵌套列表中的项目 - Merging and sum up items in looping trough nested lists

需要您的帮助,解决列表过滤、合并和汇总的难题。 我的输入参数: 嵌套列表结构 [p0-n, p1-n, p2-n, q3, q4, q5] n - num 用于过滤和合并的项目(p0 和 p1 和 p2) 如果循环子列表中的三个控制项(p0,p1,p2)都相同,则总结(q3,q4,q5)。 并合并到 ...

多列汇总 - Summary of multiple columns

在下面的数据集上汇总和分组 function 需要帮助目标是使用 header “名称” 获得所有非空白列的总和使用以下 dput 的数据示例 我试过的代码 汇总的 output (sum) 与实际数字不匹配,公式无法生成给定条件的实际行总和我想要的 output 的粗略样本如下所示,只有两列(np ...

使用 tidyverse 在 R 中加权多列的总和 - Weighted sum of multiple columns in R using tidyverse

我试图产生每个因子水平的加权总和。 我有四列数据: 如果仅填充第 2 列,则该值获取第 1 列的全部金额。 如果第 2 列和第 3 列被填充,则第 1 列中的值会被分成两半。 如果第 2、3 和 4 列被填充,则第 1 列中的值将被分成三部分。 如果第 2 列和第 4 列被填充, ...

一次将 dplyr 函数应用于所有变量 - Applying a dplyr function to all variables at once

我有一个带有数字变量(“数字”)和几个因子变量(因子 0 和 1(FALSE、TRUE)或 0 到 4(病理状态))的数据框。 我想总结每个组(0 到 1、0 到 4)的“数字”的中位数和 IQR。 有没有办法将这个函数应用到数据集中的每个因子列,而不必一个一个地键入一个变量? 输出: ...

按纬度总结包含数字和字符串的Dataframe - Summarizing Dataframe containing numbers and strings by latitude

我希望能够按位置(纬度)计算以下数据集的平均“IntakeEnergy”。 我认为我遇到的问题是数据集同时包含数字和字符,这导致 function 不知道如何计算字符串的平均值。 我尝试按纬度对数据进行分组,然后使用以下方法计算其他列的平均值: 但是,这只有在我删除所有字符串列时才会成功。 我对 ...

以日期作为列值重塑数据 - Reshaping data with dates as column values

我正在尝试使用 pandas 重塑数据,但一直很难将其转换为正确的格式。 粗略地说,数据看起来像这样*: 我想重塑数据,使其看起来像这样: 我怎么能go做这个呢? 有没有更好的格式来重塑它? 最终我想对数据做一些分组总结,比如每一步发生的次数,eg 谢谢数据实际上包含制造管道不同阶段的许多日期开始/ ...

在 dplyr summarise() 中按组计算上下置信区间 - Calculating upper and lower confidence intervals by group in dplyr summarise()

我正在尝试制作一个表格,显示N (观察次数)、百分比频率(答案 > 0)以及百分比频率的上下置信区间,我想按类型对其进行分组。 数据示例 预期输出(已填充值): 试图 这有助于获得 N 和百分比频率,但返回错误:“当我在 mean_ci 中添加时,“列的长度必须为 1(汇总值),而不是 3” ...

使用多个分组变量获取组均值并排除自己的组值 - Get group mean with multiple grouping variables and excluding own group value

我正在寻找一种更快的方法来计算具有多个分组变量的组均值,同时排除自己的组值。 一个思想实验是在同一年从同一州的县中找到一个县的平均值(例如价格),不包括自己县的价值。 这是一个玩具数据集。 上面的代码给了我想要的结果,但是当我将它应用于更大的数据集(具有更多分组变量)时,它变得非常慢。 您对如何 ...

如何解决summarise_all()中的错误“ x和w必须具有相同的长度”? - How to fix the error “'x' and 'w' must have the same length” in summarise_all()?

我想使用dplyr :: summarise_all()和weighted.mean来计算每个组的许多列的加权平均值。 我尝试直接使用匿名函数,但返回错误:“ x”和“ w”必须具有相同的长度。 我知道我可以使用summarise()和weighted.mean,但是以这种方式,我需要指 ...

汇总不同汇总级别的数据 - R和tidyverse - Summarize data at different aggregate levels - R and tidyverse

我正在创建一堆基本的状态报告,其中一件我觉得繁琐的事情是在我的所有表格中添加一行。 我目前正在使用Tidyverse方法,这是我当前代码的一个示例。 我正在寻找的是默认包含几个不同级别的选项。 多次这样做非常繁琐。 我有点想要: 仅供参考 - 如果您熟悉SAS,我正在寻找通 ...

是否有dplyr函数来确定组中最常遇到的分类值? - Is there a dplyr function to determine the most commonly encountered categorical value within a group?

我希望将使用dplyr的客户交易数据框架汇总到每个客户一行。 对于连续变量,这很简单-使用sum / mean等。对于分类变量,我想选择“模式”-即组内最常遇到的值,并跨多个列进行操作,例如: 例如拿表Cus1 并生成表Cus_Summary: 是否有任何可以提供此功能的 ...

如何对数据帧进行分组并汇总Python中连续数字的子组? - How to group a dataframe and summarize over subgroups of consecutive numbers in Python?

我有一个数据框,其中包含一个包含id的列和包含其他数字的列: 您可能会注意到,每个Id在“Number”列中都有相应的一系列连续数字。 例如: Id 400包含一系列长度为4 {1,2,3,4},另一长度为2 {8,9} 我想为每个Id获取相应系列的平均长度。 在这个例子 ...


 
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