我正在创建一个使用手动校准来对齐两个图像的应用程序。 我试图将它们几乎完美地对齐像素，所以我不依赖自动校准，因为它在这种情况下效果不佳。 我通过选择像素手动完成。 然而，结果并不是我所希望的，我也不知道自己错在哪里。 我觉得计算点应该将图像精确地放在另一个图像之上，但由于某种原因，它没有。 我究竟做 ...
我正在尝试确定一种方法来旋转和平移扫描的 2D 图像以匹配它几乎相同但质量较低的数字模板。 运行代码后，我希望图像在叠加时非常紧密地对齐，以便可以根据对模板布局的了解将后处理效果应用于扫描。 我已经尝试了许多不同的方法，这些方法基于识别扫描图像上可以一致映射到模板的某些特征（基于 findConto ...
我的图像框中有一张桌子的四个角的坐标以及该桌子的实际尺寸。 我想要做的是找到从框架中的表格（第一张图像）到实际表格（第二张图像）的变换矩阵。 目标是能够将原始帧中的点（球弹跳时的位置）映射到它在第二个图像矩形中弹跳的位置。 我试过使用 openCV 的findHomography但是我得到的结果不准 ...
我正在尝试提高 OpenCV lanczos 插值算法的性能，以将单应变换应用于天文图像，因为它很容易在某些图像中的恒星周围出现振铃伪影。 我的方法是两次应用单应性，一次使用 lanczos，一次使用不易受振铃影响但在保留细节方面表现不佳的双线性过滤。 然后，我使用双线性插值 output 作为引导 ...
我想知道为什么我们要标准化单应矩阵或基本矩阵？ 这是特别的代码。 我可以理解，由于线性最小二乘法引起的不稳定，我们必须在计算 SVD 之前对数据进行归一化，但为什么我们最后要对其进行归一化呢？ ...
当我决定从头开始编写代码以更好地理解其管道时，我正在对 OpenCV function cv2.warpPerspective进行一些实验。 尽管我（希望）遵循了每一个理论步骤，但似乎我仍然缺少一些东西，而且我正在努力理解什么。 请你帮助我好吗？ SRC 图像（左）和 True DST 图像（右 ...
我写信是为了询问单应性和透视投影。 我正在尝试编写一段代码，它将“扭曲”我的图像，使其角与 3D 空间中的 4 个参考点对齐 - 但是，我正在运行它的游戏引擎已经允许我为了得到它们的屏幕 position，所以我已经有了它们的屏幕空间坐标 xi,yi 和 ui,vi，归一化为 0 和 1 之间的值。 ...
考虑以下问题： 我将原始图像 A 保存为“A.png”。 此外，我还有摄像机视频源，它显示（可能通过一些透视变换）A 的图像，表示为 Va，具有一定程度的径向失真。 我也有从 A 到 Va 的单应性及其逆。 我怎样才能不扭曲 Va？ 请注意，我不想撤消透视变换，只需从 Va 中移除径向失真。 例子： ...
赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Iñigo González正在寻找一个规范的答案： 正如原始海报指出的那样，这是一个非常普遍的问题，应该有一个已经可用的解决方案。 我在墙上安装了一个固定摄像头，以一定角度观察矩形草坪。 我的目标是获得一个不失真的、自上而下的草 ...
在将其应用于来自 2 个图像的一些坐标后，我获得了一个单应矩阵 H。 现在我想将此矩阵应用于列表中的每个 x,y 坐标，如何在 python 中执行此操作？ ...
我有两个来自安全摄像头的录音，它们位于对面的角落。 每个摄像机都有一个死角（附图片）。 我正在寻找一种 python 技术，它允许根据这两个摄像机的视图创建房间空间中的对象地图。 你能建议点什么吗？ ...
我有该字段中的点列表（如upper_goal_point / left_upper_outer_corner等。 我知道它们在目标图像中的对应坐标 - 所以我可以计算单应性： 我在上角线上也有蓝点（看上图），我只知道它们的目的地的y坐标为 0 （因为它们在上线），但我不知道它们到底在哪里线 ...
我正在尝试从该字段创建单应矩阵： （带有ID的源图像：） 到目标图像： 源点的点是： 以及目标点的点（新图像）： 我尝试使用以下代码创建单应矩阵： 我得到了以下单应矩阵： 我试图检查单应矩阵是否正确，所以我使用了源图像(761, 704)中的第一个坐标，并检查我是否在目 ...
我正在使用 OpenCv 单应性将图像拼接在一起。 如何删除图像之间的负空间，如下所示？ ...
无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×9，右侧的大小为 1×12。 当我开始循环分配和计算 MATLAB 中的值时出现此错误。下面是 function 的屏幕截图。 ...
我有来自相机校准的内在 ( K ) 和外在 ( [R|t] ) 矩阵。 如何计算单应矩阵 ( H )？ 我已经尝试使用R矩阵 = 0 的 z 分量H = K [R|t]并更新 H 矩阵，使目标图像点完全位于框架内，但它没有给出所需的 H。实际上我正在尝试拼接使用 Homography 给定内在和外在 ...
您好我正在尝试创建一个 OCR，其中 model 应该能够读取上传的文档。 然而，很多时候，上传的文件是歪斜或倾斜的。 我计划根据模板拉直和/或调整文档大小。 为此，我打算使用特征映射和单应性。 然而，每当我计算我的关键点和描述符（使用 ORB），并尝试使用强力匹配来匹配它们时，似乎没有任何特征匹 ...
问题按照 OpenCV 中的相机校准教程，我设法使用cv.calibrateCamera获得了棋盘的未失真图像： 原始图像：（在我的计算机中命名为image.tif ） 代码：import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot ...
所以我基本上构建了一个程序来检测和映射 NBA 球员在球场上的位置。 这是它工作的一个例子。 当相机移动不太快时，我的算法效果很好。 但是由于玩家的移动速度很快，而且摄像机会跟随它。 图片质量差/模糊。 SIFT 在检测和匹配关键点方面存在问题。 我正在寻找一种算法或方法来尝试修复游戏过程中那些 ...