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jblas blas lapack - dsysv 比 dgesv 慢 - 为什么solveSymmetric 比solve 慢 - jblas blas lapack - dsysv slower than dgesv - Why solveSymmetric is slower than solve

我有一个 Java 程序制作线性代数。 我使用 jblas 库,根据我的理解,它应该调用实现 Blas 和 Lapack 的本机库以获得更快的结果。 此代码在 Docker 中运行,并在 AWS Batch 托管作业中启动。 摘自 Dockerfile: 我尝试提高对 24000 x 24000 平 ...

将 jBLAS 与 NVBLAS 一起使用 - Using jBLAS with NVBLAS

我已经用 NVBLAS 编译了 jBLAS 和一个有点 hacky 的解决方案,因为配置脚本没有正确找到库。 我像这样手动编辑了 jBLAS 的configure.out文件,以包含 NVBLAS 库。 然后我运行命令make clean all和mvn clean package ,如此处所述。 ...

如何在Amazon EMR,EC2上为Breeze配置高性能BLAS / LAPACK - How to configure high performance BLAS/LAPACK for Breeze on Amazon EMR, EC2

我正在尝试设置一个环境来支持群集上的探索性数据分析。 根据对该项目的初步调查,我的目标是使用Scala / Spark和Amazon EMR来配置群集。 目前我只想尝试一些基本的例子,以确认我已经正确配置了所有内容。 我遇到的问题是我没有看到我期望从亚马逊机器实例上的Atlas BLA ...


 
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