我正在使用 SymPy 对大型方程组进行数值分析。 我的等式的一部分包含一个 Kronecker Delta function 作为脉冲，这样当 q = 0 -> dirac_delta = 1 时，否则 dirac_delta = 0。我需要在 integer 步中对 q = - 10 -& ...

我按照https://www.sympy.org/scipy-2017-codegen-tutorial/notebooks/22-lambdify.html上的步骤来生成 plot 的表面。 链接上显示的示例非常适合我。 现在，当我尝试生成自己的 plot 时，问题出现在我身上：我还使用 lam ...

我正在尝试解决这两个积分，我想使用数值方法，因为 C_i 最终会变得更加复杂，我想在所有情况下都使用它。 目前，C_i 只是一个常数，所以 _quad 无法解决它。 我假设是因为它是一个 Heaviside 函数，并且很难找到 a、b。 如果我错误地接近这个，请纠正我。 公式 33 公式 ...

我有（由 SymPy 自动生成）表达式，包括 sqrt function，在 sqrt 下有大数字，在它前面有小乘数。 所以总体结果必须在浮动范围内，但 sqrt 下的值不是。 我使用 lambdify 命令将此表达式转换为 Python function。 调用此 function 会出现异常： ...

我有一个 expr 列表，其中包含不同数量的变量，如下所示： 我想使用 sympy 和 lambdify 来评估这些表达式。 为此，我编写了以下说明： 现在，我应该怎么做才能调用 f_ 因为每个术语中有不同的变量？ ...

我正在尝试重新映射And在使用sympy时lambdify ，但它似乎不起作用......import sympy x, y = sympy.symbols('x y') f = sympy.And(x, y) def my_and(x, y): print("inside my_an ...

我用参数编写了 sympy 函数。 例如， 对plot，这个function，我是这样使用lambdify的： 但是，我必须注意元组中的元素顺序： (ampl, freq, phase, cte) 。 我想知道是否有在字典中使用这些参数的方法： 我尝试了不同的东西，但它不起作用。 感谢您的回答。 ...

在 Julia 中使用 SymPy，如何转换示例输入feature_names = ["1", "x", "y", "z", "x^2", "xy", "xz", "y^2", "yz", "z^2"] 进入一个可调用的方法f(x, y, z) ，它返回表达式的评估，如 ...

我正在尝试编写一个 function 作为参数的文本 function： 这将返回一个语法错误： 如果我写（在 function 范围之外）： f = lambdify(x, x**2) f(5) 有用。 我很感激这方面的任何帮助。 ...

我想用 sympy 计算一个符号梯度，例如， 现在我想用这个表达式创建一个 lamddify 函数： 要使用我有的功能： 我收到以下错误： 如果我将 T 更改为 x,y,z 的函数，它不会给我带来任何问题......当 T 仅取决于 x 和 y 并且 z 设置为零时，为什么它会发出警 ...

在 sympy 我写了一个 function 像这样： 一切正常，但我找不到任何方法来说明这一点，例如 给出一个错误，它说这已被弃用。 非常感谢您的帮助！ ...

它不起作用，程序正在运行并且永远不会结束（没有发出错误）。 我的目标是通过尝试/除外来避免这种情况（在多种情况下），但我不能因为没有错误为什么没有错误被释放？ 我怎样才能避免这些情况？ 谢谢你帮助我！ ...

我从 python 中的 sympy lambdify function 创建了一个 ndarray，我需要的实际值隐藏在我的结果变量的这个数组字段中。 需要明确的是，沿axis=0的array的每个索引对应于特定时刻的 7 阶时间多项式的一阶导数： 在我的 lambdify function 中 ...

我构建了一个 sympy 表达式，并使用 lambdify 转换为 numpy function 如下： 但是当我使用 scipy 的curve_fit 为（a，b，c）的npFunc 拟合两个自变量x0 和x1 时，它失败了。 我不知道如何使用 lambdify 使 npFunc 像这样工作（解 ...

我有一个包含 sin 和 cos 的 sympy 符号表达式。 在代码的末尾，我使用了 lambdify((Phi),function(Phi))(phi) 但由于角度相关性由几个 pi 值组成，我得到了许多非零值，因为 sin(pi) 没有'不完全返回 0。如果可能的话，我想做的是在仍然以符号形式 ...

我尝试使用 lamdify 加速对 MutableDenseMatrix 的评估。 它适用于模块“numpy”。 'Numexpr' 应该更快（因为我需要评估来解决大型优化问题）。 我正在尝试做的一个较小的例子是 它引发了错误 有没有办法对 DenseMatrices 使用lambdif ...

当要求符号.free_symbols时，我在花括号中得到一些东西（这是一个set ）。 如果我将此集合用作 arguments 的列表，用于lambdify的lambdify，它似乎已转换为list 。 这在 文档中有所暗示，但我建议在进行此转换时在此处给出警告。 这样做的一个很好的原因是符号的顺序 ...

我正在使用 sympy 构建稀疏 (N^2 x N^2) 矩阵并尝试将其转换为稀疏 scipy 矩阵。 它用于有限差分法中求解二维网格上的薛定谔方程，具体取决于 k 向量 k = (kx, ky)。 密集矩阵到 SciPy 我目前的方法是使用 lambdify 从一个 sympy 矩阵 A 创建 ...

我试图把这个 function 当我尝试这样做时出现错误。 我也分段尝试过，但这并没有给我想要的结果 请帮助提前谢谢 ...

我尝试了此代码，但出现错误。 如果可能，请告诉我如何对定义的函数代码进行lambdify “TypeError：无法确定关系的真值”这是我得到的错误请帮助，谢谢。 ...