在 R 中，我试图计算 Mahalanobis 距离以检查我的数据集中是否存在异常值，以测试 MANOVA 的假设之一。 我的数据集中缺少值。 我最初尝试过 mahalanabois 函数，但它似乎不适用于缺失值，所以我尝试了 modi 包中的 MDmiss 函数。 这适用于我的两个变量（DO 和 ...
在被另一个变量分组后，我想获得每组两个分数的马氏差。 在这种情况下，这将是每个属性的马氏差（跨越每组 2 个分数）。 输出应为 3 个马氏距离（A、B 和 C 各一个）。 目前我正在使用（在我的原始数据框中，有一些 NA，因此我在 reprex 中包含一个）： 这会引发错误： 由base ...
我有一个从 1970 年到 2020 年的时间序列数据集作为我的训练数据集，我还有一个对 2021 年的观察，我现在要做的是使用马氏距离在训练数据集中识别 2021 年的 10 个最近邻。 我尝试了几个函数，如get.knn()和get.knnx() ，但我未能将距离设置为马氏距离。 有什么我可以使 ...
我试图计算马哈拉诺比斯距离作为使用 PCA 转换后的欧几里得距离，但是，我没有得到相同的结果。 以下代码： 印刷 根据我的理解，PCA 不相关维度，除以标准差对每个维度的权重均等，因此欧几里得距离应等于马氏距离。 我哪里错了？ ...
我已经在 R 中实现了 MatchIt 包，作为我硕士论文研究的一部分。 该准则目前将一些可持续投资公司与非可持续投资公司按 1:2 的比例进行匹配。 我需要修改我的代码，以便匹配具有匹配 ID。 目前代码运行良好且匹配正确，但我不知道哪些公司与哪些控件配对。 有人可以建议修改吗？ 我没有包含 ...
我正在尝试使用 MatchIt 创建两组匹配的投资公司（治疗与控制）。 我需要仅使用进行治疗的 1-3 年的数据将治疗公司与对照公司进行匹配。 例如，如果一家公司在 2009 年接受了治疗，那么我想使用 2009 年、2008 年、2007 年的数据来匹配它（在这种情况下，我的治疗后效果假人将保持 ...
所以我的情况如下：我有一个大的 dataframe ，其中包含我应该在匹配分析中使用的数据。 但是，我应该匹配由某些区域定义的子组内部。 因为我不想为每个子组（太多）“手动”执行此操作，所以我想出了一种方法，将初始 dataframe 分成包含每个独特处理区域和控制区域信息的子数据帧，并且将这些数 ...
我想要一个已知固定点周围二维数据的性能得分，例如 z 得分。 我想我现在想要马氏距离，而不是每个方向的 z 分数。 但是我没有两个向量，我有一个 2 x N 数组，其中包含 xy 中 N 个点的位置，还有一个我想与之比较的固定 2D 点。 我看了这个例子： 在 Python 中计算，但我不知道我的 ...
我有一个组数据框，我想为其计算每个组的马氏距离。 我正在尝试将 Mahalanobis function 应用于数百个组，并且一个特定的组由于样本量小（只有两行）而导致问题。 我的数据如下所示： 我从这里借用了一个 function 的想法，它看起来如下： 根据此处的建议，我将tol参数添加到aut ...
计算马氏距离的最有效方法是什么：在 pytorch 中？ ...
首先：这个问题可能是重复的/已经解决的/在这个stackoverflow帖子中。 我想使用MatchIt包在我的数据集中使用马哈拉诺比斯距离执行完全阻塞匹配。 我有两个观察到的协变量（年龄和性别）要用于匹配。 我知道我可以使用以下参数执行基于 mahalanobis 的匹配： 但这仅使用最近 ...
对于iris数据集，我试图找到每对物种之间的马氏距离。 我已经尝试了以下但没有运气。 我尝试了以下方法： 但是得到错误信息 pairwise.mahalanobis(x = variables, grouping = group) 中的错误：nrow(x) 和 length(groupin ...
我想使用 R 中的 MatchIt package 使用一些卡尺使用马氏距离执行最近邻匹配。 我应该使用matchit function 中与马氏距离相关的以下两个参数中的哪一个： distance="mahalanobis"参数，或者 mahvars参数（例如， mahvars = c("X1" ...
我正在使用 MatchIt package 来实现与马氏距离的最近邻匹配。 在匹配阶段之后，我如何让它报告哪个对照观察与每个治疗观察相匹配？ 以下代码不起作用并抛出警告“没有纯马氏距离的子分类”。 同样，我要寻找的是 output 对每对处理和控制都有一个 ID，就像使用其他匹配方法（例如，“exa ...
我是 python 的初学者，希望您能帮我解决我的问题。 我有两个文件 library.csv（9 列）和 case.csv（8 列）我用 np.loadtxt 阅读它们。 我将库中的 select 列放入数组 base[] 中，最后一个列除外，我将 case.csv 放入数组问题 [] 中。 我会 ...
python - 如何在cross_validate() python sklearn中使用马氏距离？ 我收到错误，因为错误 - V 的大小不匹配。 这是我的代码 ...
我正在尝试实现 KNN 模型，使用 Mahalanobis 作为距离度量，但是当我执行代码时出现错误： 值错误：“V 的大小不匹配 其中 V 是特征的协方差矩阵。 我的代码的相关部分如下： 我查看了 github 上的 repo 以获取 sklearn 的距离度量代码（第 628 行是 ...
我正在尝试使用 python sklearn 使用 KNN 算法进行 k 折交叉验证网格搜索，搜索中的参数是邻居数 K 和距离度量。 我将 mahalanobis 和 seuclidean 作为距离度量包括在内，并且理解它们有一个需要指定的参数，即 V 或 VI（特征的协方差矩阵或它的逆矩阵）。 ...
我正在尝试使用马氏距离损失在 Keras 中实现自定义损失 function 。 但是我总是遇到这个烦人的错误。 Mahalanobis 距离（或其平方值 [3] 的“广义平方间点距离”）也可以定义为具有协方差矩阵 S 的相同分布的两个随机向量 x 和 y 之间的相异性度量。 d(x,y) = ...
我目前正在学习马氏距离，我觉得这很困难。 为了更好地理解这个想法，我生成了 2 组随机值（x 和 y）和一个随机点，其中所有 3 的平均值 = 0 和标准偏差 = 1。 如何计算它们之间的马氏距离？ 请在下面找到我的 Python 代码非常感谢您的帮助！ ...