当我使用命令时,我正在尝试使用 matlab 2019 安装 matconvent untar(' http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta25.tar.gz '); cd matconvnet-1.0-beta ...
当我使用命令时,我正在尝试使用 matlab 2019 安装 matconvent untar(' http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta25.tar.gz '); cd matconvnet-1.0-beta ...
我想在 MATLAB 中运行mex -setup ,但首先我必须从 MatConvNet 版本matconvnet-1.0-beta24 vl_compilenn 当我运行vl_compilenn我得到错误:C:/ProgramData/MATLAB/SupportPackages/R2018b_1 ...
是否有任何功能可以像这样可视化网络? 我想可视化dagnn和simplenn体系结构。 ...
我正在手动将预训练的 matconvnet 模型转换为 tensorflow 模型。 我使用 scipy.io 从 matconvnet 模型 mat 文件中提取了权重/偏差,并获得了权重和偏差的 numpy 矩阵。 data是从 scipy.io 返回的字典的代码片段: ... . ...
我想使用matlab和matconvnet-1.0-beta25训练我的网络。 我的问题是回归,我使用pdist作为损失函数来获取mse。 输入数据为56*56*64*6000 ,目标数据为56*56*64*6000 ,网络架构如下: 我将ncnn_train (我的名字getSim ...
我有以下问题: 使用vl_nnconv时出错 FILTERS深度不划分DATA深度。 dagnn.Conv / forward错误(第16行) dagnn.Layer / forwardAdvanced中的错误(第85行) dagnn.DagN ...
我正在尝试使用 Matlab 和 Matconvnet 进行深度学习,特别是在这个实现上工作: Finding Tiny Faces 。 我正在使用 Cuda 9 (GTX 1080Ti) 开发 Ubuntu 16.04。 对于实现,我使用的是 Matlab R2017b。 我已经按照说明安装和编 ...
我有以下配置: Windows 10 64位 Matlab r2016b,NVidia GeForce 920MX,计算能力5.0,工具包版本7.5 Visual Studio 2015社区版 MatConvNet beta 23 CUDA 8.0(GA ...
我将MatConvNet与Microsoft Visual C / C ++ 2015编译器一起使用。 它已安装且有效。 但是,当我运行mex -setup ,出现错误消息: No supported compiler or SDK was found. MatConvNet仍然可以工作, ...
我之前在Matconvnet 上问过一个问题,深度网络的 marix 输出是统一值而不是变化值? 当我调试用于密度估计的深度网络时,我意识到输出的信号消失/衰减。 我怎样才能加强信号,使其不会变得平坦 - 并且峰值和基值保持高幅度? ...
我试图从尺寸为20x20x1x50的网络输出中获得密度图。 这里20x20是输出映射,50是批量。 问题是每个输出矩阵上的输出X的值等于0.098..20x20。 没有像密度图这样的高斯形状,而是具有20x20x1x50的平坦相似值的输出图。 问题显示在附图中。 我在这里想念什么? ...
尽管没有编译具有GPU支持的Matconvnet,但我遇到了此错误。 还有谁知道这个错误吗? 可能是Matconvnet版本的问题吗? ...
我正在使用Matconvnet上的Matconvnet与CNN进行二进制分类。 现在,我正在尝试通过Python上的Keras实现它。 网络一点也不复杂,我在Matconvnet上达到了96%的精度。 但是使用Keras,即使我尽力确保每个设置都与以前完全相同,我也无法获得相同的结果。 ...
我在matconvnet中有以下卷积神经网络的架构,我用它来训练我自己的数据: 我想要做的是在Keras建立相同的架构,这是我到目前为止所尝试的: 但是,当我运行matconvnet网络时,我有87%的准确率,如果我运行keras版本,我有77%的准确率。 如果他们应该是同一个 ...
我正在尝试使用parapooling在matconvnet中运行mnist示例。 我分配了2个GPU,但在尝试运行cnn_mnist_experiments时显示此错误: 显然,工作人员无法访问“ vl_cudatool”文件。 这里可能是什么问题? ...
您好,我最近开始为我自己的数据集微调 Alexnet 模型。 我想修改最后两层,因为我只有两个类: 但是当我像这样修改最终的 FC 层时,它给了我错误。 任何人,请帮我解决错误 谢谢 更新: ...
用MatConvNet构建的网络接受不同比例的图像并进行评估。 例如 :- 在调试时,我发现img调整大小并评估了循环的每次迭代。 但是网络( net )应该接受固定图像。 作为- 加载经过训练的网络后:- 在for循环中:-( iter 1) (iter ...
如何解释DAG包装器的图形输出? 关于此,绝对有最低限度的文档。 与“目标”相关时,能量与时代的含义是什么? ERROR图和OBJECTIVE图之间有什么区别? MatConvNet是否尝试最小化目标而不是错误图? MatConvNet如何在DAG包装器和Simple Wrapper中 ...
有人请告诉我如何可视化每个CNN层的学习过滤器? 以下答案告诉我如何仅可视化第一个CNN层的学习过滤器,而不能可视化其他CNN层。 1)您可以恢复过滤器并使用Matlab的功能将其显示为图像。 例如,从http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretraine ...
我目前一直在与CNN合作,并且对我认为过拟合的内容感到困难。 具体而言,即使我的训练数据收敛到最小错误,我的验证数据仍然拒绝因错误而下降。 我正在使用的输入数据是512 x 650 x 1 x 4000(2D数据,4000个样本),我要区分的数据只有两个类(A类和B类)。 我知道我将来会需 ...