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如何在深度学习网络中强化前向传播信号? - How to reinforce forward propagation signal in deep learning network?

我之前在Matconvnet 上问过一个问题,深度网络的 marix 输出是统一值而不是变化值? 当我调试用于密度估计的深度网络时,我意识到输出的信号消失/衰减。 我怎样才能加强信号,使其不会变得平坦 - 并且峰值和基值保持高幅度? ...

深度网络Marix的Matconvnet输出是统一值而不是变化值? - Matconvnet output of deep network's marix is uniform valued instead of varying values?

我试图从尺寸为20x20x1x50的网络输出中获得密度图。 这里20x20是输出映射,50是批量。 问题是每个输出矩阵上的输出X的值等于0.098..20x20。 没有像密度图这样的高斯形状,而是具有20x20x1x50的平坦相似值的输出图。 问题显示在附图中。 我在这里想念什么? ...

将Matlab(Matconvnet)的CNN模型导入Python(Keras) - Import a CNN model from Matlab (Matconvnet) to Python (Keras)

我正在使用Matconvnet上的Matconvnet与CNN进行二进制分类。 现在,我正在尝试通过Python上的Keras实现它。 网络一点也不复杂,我在Matconvnet上达到了96%的精度。 但是使用Keras,即使我尽力确保每个设置都与以前完全相同,我也无法获得相同的结果。 ...

无法在Keras中复制matconvnet CNN架构 - Can't replicate a matconvnet CNN architecture in Keras

我在matconvnet中有以下卷积神经网络的架构,我用它来训练我自己的数据: 我想要做的是在Keras建立相同的架构,这是我到目前为止所尝试的: 但是,当我运行matconvnet网络时,我有87%的准确率,如果我运行keras版本,我有77%的准确率。 如果他们应该是同一个 ...

深度网络如何在对象检测中接受不同比例的图像? - How the deep network accepts images of different scales in object detection?

用MatConvNet构建的网络接受不同比例的图像并进行评估。 例如 :- 在调试时,我发现img调整大小并评估了循环的每次迭代。 但是网络( net )应该接受固定图像。 作为- 加载经过训练的网络后:- 在for循环中:-( iter 1) (iter ...

MatConvNet,错误与客观情节理解 - MatConvNet, Error vs Objective Plot Understanding

如何解释DAG包装器的图形输出? 关于此,绝对有最低限度的文档。 与“目标”相关时,能量与时代的含义是什么? ERROR图和OBJECTIVE图之间有什么区别? MatConvNet是否尝试最小化目标而不是错误图? MatConvNet如何在DAG包装器和Simple Wrapper中 ...

可视化每个CNN层的学习过滤器 - Visualize the learned filter of each CNN layer

有人请告诉我如何可视化每个CNN层的学习过滤器? 以下答案告诉我如何仅可视化第一个CNN层的学习过滤器,而不能可视化其他CNN层。 1)您可以恢复过滤器并使用Matlab的功能将其显示为图像。 例如,从http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretraine ...

卷积神经网络,使用MatConvNet工具箱的实现。 如何应对过度拟合? - Convolutional Neural Networks, Implementation using MatConvNet toolbox. How to deal with Overfitting?

我目前一直在与CNN合作,并且对我认为过拟合的内容感到困难。 具体而言,即使我的训练数据收敛到最小错误,我的验证数据仍然拒绝因错误而下降。 我正在使用的输入数据是512 x 650 x 1 x 4000(2D数据,4000个样本),我要区分的数据只有两个类(A类和B类)。 我知道我将来会需 ...


 
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