我正在尝试编写一个简单的 function，它将 LaTeX 中写入的输入转换为 numpy 可以读取的 ufunc。到目前为止，我正在通过将\sin(x)转换为np.sin(x) （忽略）来测试 function从 {} 到 () 的转换。我对 ufunc 不太熟悉，所以在尝试将\sin(x)字 ...
我有一个包含 50 个元素的 np.array。 例如：data = np.array([9.22, 9. , 9.01, ..., 7.98, 6.77, 7.3 ]) 对于data np.array 的每个元素，我有一个x和y数据对（都具有相同的长度），我想用它进行插值。 例如：x = np. ...
我有以下 function：def fun1(a): b=a[0]+a[1] return(b) 我想使用以下方法对其进行矢量化：fun2 = np.vectorize(fun1,signature='(n,m)->(n,1)') 输入input=np.array([ [1 ...
我是 Numpy 的新手，我一直在尝试获取从另一个数组派生的数组的平均值。 这是给我错误的代码：“ufunc 'divide' 不支持输入类型，并且根据转换规则 ''safe'' 无法将输入安全地强制转换为任何受支持的类型” 请问，我错过了什么 ...
我有一个大小为 10x250000 的 numpy 数组，我需要在程序期间更改它的值，但使用“for循环”会使我的程序非常慢。 这是程序中提到的部分。 （L2、L1 和 T 是其他数组）： 我的问题：是否有任何解决方案可以使用 numpy 功能来避免此循环？ 我试过这样的fromfunct ...
首先，我使用np.array对多个矩阵进行操作，并且成功了。 结果： 接下来，我尝试将 plot 的结果使用矩阵中的一个元素作为变量，但是发生了错误。 它显示以下错误： 以下代码没有问题，所以我认为使用np.array有问题。 对这个问题有什么想法吗？ 非常 ...
所以我试图将 2 numpy 掩码 arrays 加在一起。 困难在于它们必须作为字符串添加，因为我试图在生成的 output 数组中获取二进制代码。 下面的代码是我正在尝试做的简化版本。 两个 arrays 的掩码将是相同的（实际上这些掩码会比 arrays 大得多，但想法是相同的）： 我希望 ...
这是我一直用于数字数据的简单 numpy 鸭子数组的最小工作示例。import numpy as np class DuckArray(np.lib.mixins.NDArrayOperatorsMixin): def __init__(self, array: np.ndarray) ...
我正在尝试应用一种接受两个向量并返回结果向量的方法。 以下是示例输入和预期结果： 我的直觉是按位逻辑能够满足上述规范。 按位或似乎最接近： 如果不可能进行逻辑配对，那么满足规范的最有效方法是对每个索引应用 lambda 吗？ ...
我有这个数据： 我打算只在M上工作，如下所示： 如上数据所示，预期结果是 3 条不同的轨迹。 但这是图形化的： ...
我正在尝试在惰性 dask 管道中运行自定义 numba 向量化/ufunc 函数。 当我运行下面的代码时，我得到一个ValueError: Core dimension 'm' consists of multiple chunks 。 我不明白为什么m被认为是核心维度。 知道如何解决这个问题吗？ ...
我不断收到这个错误，它是如此简单，错误是关于 function 中的 (-x) 但我不知道如何解决它。 请帮我。 这是我的代码： ...
我正在使用具有百万行和 1000 列的大数据。 我已经在这里提到了这篇文章。 不要将其标记为重复。 如果需要样本数据，您可以使用以下 我有一些连续变量，其中包含 0 值。 我想计算所有这些连续变量的logarithmic transformation 。 但是，我遇到divide by zero ...
PEP 3141为不同类型的数字引入了抽象基类，以允许自定义实现。 我想从numbers.Real派生一个 class 并计算其正弦值。 使用 pythons math -module，这工作正常。 当我在 numpy 中尝试相同的操作时，出现错误。from numbers import Rea ...
我正在编写一个 class 对象，使用两个参数（ a ， b ）对其进行初始化。 目的是将此 class 的实例分配给变量，以便我可以在 Python 代码中以符号方式编写一个方程，但让运算符重载对a和b执行唯一操作。 在运行上面的示例代码时，我遇到了以下output： 通过猜测，我能够看到关于n ...
我有 2 个 arrays：>>> a.shape (9, 3, 11) >>> b.shape (9,) 我想计算c[i, j] = f(a[i, j, :], b[i])的等价物，其中f(a0, b0)是一个 function ，它需要 2 个参数， len ...
我有一个形状为 arr.shape = N,M,M 的 numpy 数组。 我想访问每个 M,M 数组的下三角形。 我尝试使用 等等，在第一种情况下内核死亡，而在第二种情况下，我收到一个错误消息： 在哪里 为了澄清，我想找到每个 M,M 数组（N 个这样的实例）的下三角形中的所有元素， ...
我当然可以 将a每个等于零的条目设置为something 。 等价地，我可以写 现在，假设a是一个dtype=object的数组。 我不能写a[a is None]因为，当然， a本身不是None 。 意图很明确：我希望比较像任何其他 ufunc 一样is广播。 文档中的这个列表没有列出任何类似 ...
我想看看numpy.argsort()如何工作的。 在文档中， numpy.argsort()的来源在numpy.core.fromnumeric.py 。 没关系。 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.argsort ...
我有一个 NumPy 数组，其中包含一个略高于 260 的数字，并且我正在从scipy.special运行gamma scipy.special ，它目前为数组的这个条目返回 inf，因为结果超过 1e514 并且是最大的浮点数Python一般可以处理的是1.8e308左右。 我曾尝试将我的数组更改 ...