几个月来,我一直在使用 (Python) skimage.imread (或imageio.imread )成功读取图像,但现在,在不更改代码的情况下,我在读取灰度图像时遇到了失败。 我的合作者可以阅读这些文件。 图像属性是: 和一些带有--verbose的属性 代码(在 repl 中运行)是: 并 ...
几个月来,我一直在使用 (Python) skimage.imread (或imageio.imread )成功读取图像,但现在,在不更改代码的情况下,我在读取灰度图像时遇到了失败。 我的合作者可以阅读这些文件。 图像属性是: 和一些带有--verbose的属性 代码(在 repl 中运行)是: 并 ...
令人惊讶的是,我看不到对此的任何报道。 我发现了 3 种公认的执行此操作的方法 - Pillow、OpenCV 和 Imageio。 结果令我吃惊,所以我将它们作为自答问答发布(如下)。 ...
我目前正在做一个 python 程序,将图像转换为十六进制字符串,反之亦然。 我需要两个函数,一个获取图像并返回对应于每个像素的 RGB 值的十六进制字符串,另一个 function 获取一个十六进制字符串,两个整数,并生成与该十六进制字符串对应的大小的可见图像. 我目前使用 imageio 从图像 ...
我目前正在做一个 python 程序,将图像转换为十六进制字符串,反之亦然。 我需要两个函数,一个获取图像并返回对应于每个像素的 RGB 值的十六进制字符串,另一个 function 获取一个十六进制字符串,两个整数,并生成与该十六进制字符串对应的大小的可见图像. 我目前使用 imageio 从图像 ...
我正在创建一个 python class 来处理从 http 帖子收到的视频。 视频的大小范围很广,从 10 秒到 10 小时不等。 我正在寻找一种方法来获取视频元数据,例如 fps、高度、宽度等,而不必将整个视频存储在 memory 中。 class 的初始化如下: self._meta的行 ...
我尝试在 Google Colab 中运行一个简单的脚本来确定视频的长度: 但是,我收到一个错误: imageio.ffmpeg.download() has been deprecated. Use 'pip install imageio-ffmpeg' instead.' imageio.ff ...
如果我有两个 GIF,GIF 1 长 10 秒,GIF 2 长 5 秒,有没有办法将它们连接起来,使最终的 GIF 总共长 15 秒? 在 memory 中读取所有帧后,我是否必须使用imageio.mimread()和 output 遍历 GIF 的每一帧? 或者是否有另一种方法可以知道开始和结 ...
我试图将文本始终从侧面放在中间。 我找到了这个解决方案,但是当我把字体变大时它不起作用。 我找到了这个解决方案,它也不起作用: Center-/middle-align text with PIL? 这是我的片段: output如下:点击查看output 谁能帮我把它放在中间? ...
我有一个作为 all_frames 的列表。 我想用 imageio 把它写成一个视频,但我得到了你可以在下面找到的错误。 如何将 all_frame 从 list 更改为 np.array? 您可以在下面找到 imageio 代码: ...
我想抓取均匀分布的 5 帧视频,包括第一帧和最后一帧。 对此的答案帮助我循环播放视频并获取帧。 但是我不知道如何知道它什么时候会是最后一帧。 循环播放整个视频似乎有点贵。 Python - 提取和保存视频帧是否有更好的方法来获得 5 个特定帧(例如,每 20% 的视频)或至少和简单的方法来获得总 ...
我是图像处理的新手。 我有一个图像,其中一个矩形的内容后跟一个预填充的表单。 我想阅读表单的内容,其中键、值对在多行中可用。如何从图像中检测和获取矩形框的 x、y、高度、宽度。 这样我就可以迭代到下一行来阅读我的表单内容。 这是我尝试过的代码。 但无法获得有效的轮廓。 conts 的大小返回零。 ...
使用简单的 Windows/Python 从网络摄像头读取: 我的默认分辨率为 1980x1920。 网络摄像头有不同的、更大的可用分辨率。 我该如何设置? ALSO - 如何设置曝光时间? 图像出来很暗。 谢谢 ...
我试图从 Google Colab 上的 microsoft/nestle-acne-assessment运行Step1_Data_RemoveNoise.ipynb笔记本。 当图像处理处理数据集中 100 张及以上的图像时,它开始抛出错误TypeError: slice indices must ...
我有一个视频,我想只从视频中提取特定的帧。 目前我做的是: 有没有办法只“寻找”我想要的帧,就像在 opencv 中完成的那样,如此处所示? ...
我正在使用这个制作视频录制 gif 的数据分析管道,用于此的功能是: 唯一必要的导入是h5py和imageio 。 我需要在这些 gif 中添加一些文本。 我们需要显示一些元数据以便快速阅读。 例如,我有一堆看起来像这张图片的帧: 图 1 - 无文字 但我需要的是这样的: 图 2 - 带文 ...
上面的代码作为示例给出。 我看到这段代码并尝试加载我的数据集。 我想从一个文件夹中加载所有图像数据。 但它有两种类型的文件。 1 是 .jpg 文件 2 是 .png 文件。 现在我想将它们加载到两个不同的 variables.variable = train_ids 中,我可以从多个文件夹 ...
我正在尝试为尺寸为(256、320、4)的图像实现高斯滤波器。 我首先为此生成了一个高斯 Kernel,然后分别对 4 个通道中的每个通道执行卷积,即对所有 256*320 灰度图像进行卷积。 执行此操作后,我希望将图像组合成彩色图像。 但是,当我这样做时,它似乎没有按预期工作。 期望看到原始图像的 ...
我有一个 static 图像,我想将其设置为如下所示(除了从黑色图像开始,而不是白色图像): (图片来自这篇文章: Create animated gif from static image ) 这是代码: 当我运行代码时,脚本永远不会停止/输出任何内容。 有人知道为什么吗? ...
我想将 Python 中的float32图像转换为uint8图像。我尝试使用以下代码,但 output 图像只有 2 和 3 这样的值,因此图像实际上是黑色的。 当我尝试显示float32图像时,我得到一个黑色/灰色图像,我可以在其中辨认出所需的图像。 ...
我想使用 .dng 文件进行一些图像处理。 我正在使用 rawpy 将文件转换为 numpy 数组。 然后 imageio 保存图像。 这是一个非常简单的代码,在 rawpy 网页上给出。 resulting.png 图像与我预期的不一样。 结果非常红,而原始图像不是。 它就像原始图像上的红色叠加 ...