这个语法给我错误：“ValuesViewHDF5”object 没有属性“attrs”。 有谁知道我为什么会收到此错误？ 我试图搜索新 h5py 的语法是否已更改但找不到任何相关内容。 也许这是与 python2.x 和 python3.x 之间的 incpomatibilities 有关的问题 ...
我已经下载了一个带有 npz 后缀的 jax numpy 权重文件，但是当我试图将它转换为 h5 文件时，我收到了这个错误：import jax.numpy as jnp import h5py import tensorflow as tf BASE_URL = "https://github ...
在我的代码中，我生成了一个csr格式的大型稀疏列表 arrays。 我想将这些 arrays 存储到文件中。 我最初以这种方式将它们保存到文件中： 然而，通过这种方式，我遇到了 memory 错误，因为我试图立即分配 memory。 因此，不可能保存超过 1000 个这些稀疏 arrays。我已经 ...
我试图将一些值存储在 h5py 文件中，但每次我尝试将矩阵存储在数据集中时，所有矩阵元素都被替换为 0。 这是一个例子我这样创建文件： 然后我读取文件并尝试打印 output output 是 所有的 1 都变成了 0。 我究竟做错了什么？ ...
我正在尝试读取 python 中的 multiple.mat 文件。每次都出现错误。 这是我的代码： 我得到的错误是： 我有 5849 个 mat 文件。 谁能告诉我哪里出错了？ 我使用 h5py 来读取 mat 文件。 我想阅读每个 .mat 文件中的标签和图像。 ...
目标读取R中一个hdf5文件的data部分。 问题我正在使用rhdf5读取 R 中的 hdf5 文件。在 75 个文件中，它成功读取了 61 个文件。 但是对于文件的 rest，它会抛出一个关于 memory 的错误。 虽然，其中一些文件比已读取的文件短。 我曾尝试在全新的 R session 中 ...
作为项目的一部分，我正在探索卫星数据，数据以 H5 格式提供。 我是这种格式的新手，无法处理数据。 我能够在名为 Panoply 的软件中打开该文件，发现 DHI 值以一种名为 Geo2D 的格式提供。 无论如何将数据提取为 CSV 格式，如下所示： X 是 GHI X1 Y1 X2 Y ...
当前维度大小设置为 32 个字符。 有什么方法可以使用 H5PY 来增加它吗？ 我遇到一个问题，我的数据集中的值因为太长而被截断。 ...
我有数百个 .h5 文件，文件名中有日期（例如 ..20221017...）。 对于每个文件，我都将一些参数提取到格式为 numpy 的数组中 代表感兴趣的数据。 我想按月对数据进行分组，所以我没有（例如）30 个 arrays 一个月，而是有 1 个数组代表 30 个 arrays 的平均值。我 ...
如果我有一个包含 999 个项目（仅限数字）的一维（列），如何在项目 500 和 501 之间放置一个内插数字？ ...
我正在尝试使用本地电脑上的文件路径自动创建 HDF5 结构。 我想通读子目录并创建一个 HDF5 结构来匹配，然后我可以将文件保存到。 谢谢 ...
我正在尝试创建一个 h5 文件来存储用于训练超分辨率 GAN 的数据集。 每个训练对将是低分辨率和高分辨率图像。 数据集将以下列方式包含数据：[[LR1,HR1],[LR2,HR2],...[LRn,HRn]]。 我有 256x256 RGB 图像用于 HR 和 128x128 RGB 用于 LR ...
[在我的 macOS m1 上安装了 h5py，但我仍然收到 ModuleNotFoundError。 pip 安装 h5py ] 1 ...
赏金将在 9 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 autoencoder想引起更多的关注这个问题。 我每天都有一个 hdf5 文件，其中包含许多资产的压缩数据。 具体来说，每个 h5 文件包含 5000 个资产，并按键值结构组织，例如 每个资产的数据具有相同的格式和大小，我总共 ...
当我在sklearn中进行网格搜索时，使用 h5py 将不同的数据保存在同一个 hdf5 文件中会很方便。 必须跟踪不同的文件会产生一堆难以跟踪的文件。 特别感兴趣的是： 最佳参数（best_params_dict） 网格搜索的结果（numpy（屏蔽）ndarrays的cv_results_dic ...
我有以下形式的 pandas DataFrame 标题语境 A1 B1 A2 B2 当我列出列的 dtypes 时，它会使用table_1.dtypes显示以下内容 将列类型转换为字符串并使用以下内容后： 我仍然看到 dtype 最后被列为object 。 当我尝试将其保存在 h5py 文件中 ...
我有一个数据集组成： 列表的每个元素都是一个包含键“样本”的字典，其值是一个具有形状 (2048,3) 的 numpy 数组，类别是该样本的 class。 数据集 len 为 8000。 我试图保存在 JSON 但它说它不能序列化 numpy arrays。 保存此列表的最佳方法是什么？ 我不能使用 ...
我使用以下方法安装了 h5py： 康达安装 h5py pip 安装 h5py 我的 conda 环境中已经安装了以下软件包： 但是当我尝试导入 h5 时收到错误消息： ...
假设我有 maxshape=(None,1000), chunk=(1,1000) 的 HDF5 数据集。 然后，每当我需要删除某行时，我只需将其归零（很多）： 真空零行和调整数组大小的最快方法是什么？ 现在让我们添加一个转折。 我有一个字典来解析符号 =to=> ds_ix 抽真空并保持正 ...
我最近开始使用 h5py 在 Python 中使用虚拟数据集 (VDS)。 一切看起来都相当简单，它肯定避免了数据复制的需要和文件大小的增长。 我见过的大多数示例都类似于下面的示例。 他们倾向于采用多个数据源（在这种情况下来自单独的 hdf5 文件）并创建一个 VDS，其中数据“堆叠”在一起。 我的 ...