我在 Google 表格中有两行: 第 3 行 YYYY-MM(月)编号 第 5 行 YYYY-WW(周)编号 我想按季度对它们进行重组,我已经提出了一个“理想解决方案”和一个替代解决方案。 有什么办法可以在 Google 表格中执行此操作吗? 这是例子 https://docs.google.c ...
我在 Google 表格中有两行: 第 3 行 YYYY-MM(月)编号 第 5 行 YYYY-WW(周)编号 我想按季度对它们进行重组,我已经提出了一个“理想解决方案”和一个替代解决方案。 有什么办法可以在 Google 表格中执行此操作吗? 这是例子 https://docs.google.c ...
使用日期,我已经在熊猫数据框中创建了季度列 df['Quarter'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).quarter 现在,我正在寻找季度老化作为计算列,如下所示 df['季度老化'] =???? 这样我就可以在销售报告中随着年份的流逝动态比较当前季度和上一季度的销售 ...
我当前的日期格式为“202003”、“202006”、“202009”。 我想将其更改为“2020-03-31”、“2020-06-30”、“2020-09-30”。 这是我的代码: 我怎样才能解决这个问题? ...
我正在使用 PostgreSQL 14.5 我可以使用 Postgres 关键字QUARTER按季度对年份进行分类,如文档中所示SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); . 它有效。 默认季度从January开始。 ...
我需要将额外的缺失条目插入到 PySpark 数据框中,其中日期是一个季度的最后一天。 ID 日期数数 1 2018-03-31 1 1 2018-06-30 8 1 2018-12-31 1 1 2019-06-30 2 我需要 output 看起来像这样: ID 日期数 ...
我有一个日期,我需要在 SQL Presto 中汇总为季度/年度格式。 请帮忙。 谢谢! ...
如何在tableau中传递动态日期参数,其中一个参数为2022-01-01,第二个参数每季度最后一天更改 ...
这里是大三学生,我有一个计量经济学项目要在 15 日交回; 我们必须与 Rmd 一起工作,但我并不真正熟悉该工具......所以任何帮助将不胜感激。 我的问题是,我想在 ggplot 上显示比利时多年来 GDP 的演变。 这是我的数据的样子(您可以看到“时间”列是按季度 [:[要使用的数据][1] ...
[我想做的事] 通过使用公式,我希望能够在引用这样的季度日期时增加基于季度的日期:2022-Q1、2022-Q2、2022-Q3、2022-Q4。 但是,据我了解,没有专门的公式可以方便地进行计算。 为了更清楚地说明这一点,我创建了一个样本表。 https://docs.google.com/ ...
我需要将 1 个季度添加到我的日期date("Ymd") 。 我有日期2018-03-05下个季度将是2018-04-01而不是2018-07-05我该怎么做? 编辑我已经使用了这个代码,但我有一点问题 结果是: 我有quater 4重复两次? 但是我的代码非常大,如果存在的话,我会搜索到很少的代码 ...
我有一个 presto 表,有 2 列: date和value 。 我想计算第二季度值的平均值,所以预期结果应该是:15。 我怎样才能做到这一点? ...
在 Ruby on Rails 中获得每个季度的第一个星期一的最干净的方法是什么? 我发现的解决方案对我来说看起来很糟糕:检查今天是否是该月的前 7 天之一,然后检查今天是否是星期一,最后查看本月是否包含在本季度的 4 个月之一中。 我认为这应该是实现这一目标的更好方法。 ...
我正在尝试使用 hive 获取季度的第一个和最后一个日期。 对于本季度的第一天,这很好用: 但是我无法使用 hive 检索本季度的最后一天。 例如:在这种情况下为 2021-12-31 请你帮助我好吗。 ...
我有两个不同的表财务和预算。 两个表之间存在关系。 财务表: 截至日期 属性 ID 年初至今收入 四分之一 3/31/21 1 5,000 美元 1 ...
我正在尝试使用 python 中从 1991 年到 2020 年的数据重新采样 dataarray/xarray,以按日历年而不是季节将数据分组为季度(即,Q1 = JFM,Q2 = AMJ,... Q4 = OND)。 我的数据数组 'wind_abs' 是维度的 - 我的目标是找到给定 Q1 ...
我在 df 中有数据,该数据分为年和月列,我试图找到观察到的数据列的平均值。 我在网上找不到如何将“年”和“月”列转换为日期时间,然后找到 Q1、Q2、Q3 等平均值的方法。 我需要最终数据看起来像 - 我已经尝试过这种变体来将“年份”和“月份”列更改为日期时间,但它给出了一个以年份 = 1 ...
我有一个带有日期的列,我想介绍另一列,它是一个标志 (1/0),关于日期是否是其各自季度的最后一天。 数据: 预期输出: 我能够想出以下内容,这似乎有效: 我想知道是否有更好的方法来做到这一点,或者是否可以在无需使用子查询的情况下实现? ...
我创建了“日期”系列: 哪个工作正常: 输出 然后,当我尝试将它添加到我的 df 时,我只得到 NaT 值: 输出 我错过了什么? 为什么日期列中没有季度数据? ...
我有以下 dataframe: (从 2000 年 1 月 1 日到 2020 年 7 月 1 日,休息 3 个月) 我正在尝试使用来自lubridate package 的 function quarters 。 我希望日期看起来像这样:2000 Q1,2000 Q3,等等...... 我正在尝 ...
如何获取当前季度经过的天数? 例如,如果今天是 2021 年 1 月 2 日,它将返回 2。 如果今天是 2/5,它将返回 36。 如果今天是 4/2,它将返回 2。 ...