TorchVision 检测模型有一个weights和一个weights_backbone参数。 使用预训练的weights是否意味着weights_backbone在后台使用预训练的 weights_backbone？ 我正在训练 RetinaNet model 并且我不确定我应该使用这两个选项 ...
我正在尝试恢复僧AI pytorch视网膜网的训练。 我已经加载了 .pt 文件而不是实际的 model。 更改在 Monk_Object_Detection/5_pytorch_retinanet/lib/train_detector.py 中进行，在其修改的地方检查“#change”。 当我从 ...
我有两种不同的缺陷检测深度学习模型。一种是对象检测模型，另一种是语义分割模型。 目的是将两者集成到单个预测算法中。 我正在寻找结合这两个模型以预测结果的最佳方法。 我主要想以组合形式评估这两个模型并计算平均精度（mAP）有什么办法可以做到。 我无法评估，因为我在代码的预测部分被卡住了。 我做了一 ...
我通过 keras 视网膜网（由 fizyr）训练了一个模型。 我将其转换为 .tflite 但在查看 .tflite 模板信息模型信息时遇到了问题： tflife_input_details = tflife_model.get_input_details() tflife_output ...
我训练了一个 model 来识别 class。 我使用 fizyr 的 Keras 进行训练： Fizyr - Keras Retin.net GitHub 。 我设法以优异的成绩完成了培训。 我的目标是将得到的model整合成android。 我尝试使用此脚本转换 model： 但是当我 go ...
我正在尝试从源代码实现 Keras Retinanet 示例： https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 我确实让示例与 COCO 数据集完美运行。 现在我想用我自己的自定义对象检测数据集运行这个例子。 在网上做了几天的研究后，对我来说仍然不是很清 ...
我想将 P-DESTRE 数据集与retinaNet model 一起使用但是我在绑定框格式方面遇到了问题，因为数据集边界框格式是： x、y、h、w（左上列、左上行、高度、宽度） model 边界框格式是 (x1,y1,x2,y2) 你能告诉我如何将数据集格式转换为 model 格式吗 ...
我已经阅读了很多关于 object 检测的内容，特别是在 RetinaNet 上。 但是这部分的实现对我来说不是那么清楚。 据说，所有金字塔级别的特征图都传递给权重共享子网络，用于分类和边界框回归。 但是，当子网络的权重在所有金字塔级别共享时，这怎么可能呢？ output 将具有不同的维度，因为据 ...
我在 colab 上用 RetinaNet Detectron2 训练了一个模型。 培训成功，但我无法在图像上对其进行测试。 代码： 错误： /content/drive/My Drive/Detectron/test/wh_dresscode_4969_jpg.rf.5a270251 ...
我正在尝试执行与以下链接相关联的 colab 笔记本，该链接训练 Keras Retinanet 以查找图像中的对象： https://www.freecodecamp.org/news/object-detection-in-colab-with-fizyr-retinanet-efed36a ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection采用RPN技术创建检测器，并使用滑动window技术进行分类。 5.2小节怎么会有“非滑动窗口”的说法？ 论文中的扩展语句： 5.2。 Object 使用 Fast/Faster R-CNN 进行检测接 ...
我最近阅读了 RetinaNet 论文，但我还没有理解一个小细节： 我们有从 FPN (P2,...P7) 获得的多尺度特征图。 然后两个 FCN 头（分类器头和回归器头）对每个特征图进行卷积。 但是，每个特征 map 都有不同的空间尺度，那么，在所有卷积参数都固定的情况下，分类器头和回归器头如何 ...
我正在尝试将 VGG Image Annotator 软件中的 csv 文件转换为可在 RetinaNet 中使用的 csv 文件。 我需要 RetinaNet 训练数据的格式是： path/to/image.jpg,x1,y1,x2,y2,class_name 。 这是我来自 VIA 的 CSV ...
我正在使用带有 cuda 10.1 和 cudnn 7.6.5 的 anaconda python 3.7 和 tensorflow 2.1，并尝试运行视网膜集（ https://github.com/fizyr/keras-retinanet ）： 以下是由此产生的错误： 任何人都遇到过类 ...
我正在尝试使用以下命令行在我的数据集上训练 Retinanet： 我得到这个错误： 我知道，这与Tensorlow的版本有关，在新版本中 ConfigProto 消失了，但我想在不“重新安装”旧版本1.14 的情况下修复它，否则它会变得一团糟。 任何建议将不胜感激，谢谢。 ...
我正在尝试使用 Keras 和 RetinaNet 训练 M-RCNN，就像在 Keras 创始人的示例中一样。 我安装了retinanet 包，但没有找到这个模块。 可能与我的TF不使用GPU有关？ 如何检查？ ...
我在 config.ini 文件中使用 keras-retinanet 训练模型进行对象检测和更改锚点大小，如下所示： 我已将此配置保存在文件 config.ini 中，并将其作为训练的输入，如下所示： 训练效果很好，但是如何在给定函数的预测期间使用此文件？ 我正在使用下面的代码加载模型 ...
我是深度学习的新手。 目前，我正在做一个项目，使用 Retinanet 模型检测航拍图像中的汽车，因为我计划使用 COWC 数据集。 我对注释部分有疑问，现在我使用 labelImg 注释工具来注释航拍图像中的汽车。 由于 labelImg 以 xml 格式生成注释，因此我已将其转换为 ...
使用 Keras 视网膜网络（ https://github.com/fizyr/keras-retinanet ）对自定义数据集进行训练。 在运行retinanet-train 命令时，出现以下错误 如何解决这个错误？ ...
我按照本教程培训了可可数据集上的对象检测模型。 本教程包含下载和使用coco数据集及其注释并将其转换为TFRecord的步骤 。 我需要使用自己的自定义数据进行训练，我使用labelimg工具进行了注释， 该工具生成了包含图像的（w，h，xmin，ymin，xmax，ymax）的xml文 ...