How can I edit a values of a multi-index dataframe? If it was a non-multi-index dataframe, I know I could do this: df.at[0,'foo'] = 12.3
. Also, this does not work: df.loc[0]['foo']['a'] = 12.3
.
Consider a multi-index column dataframe.
colnames = [
['foo', 'foo', 'foo', 'po', 'po', 'po', 'di', 'di', 'di'],
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
]
df = pd.DataFrame(columns=colnames, index=arange(5))
display(df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Use tuple
s for select MultiIndex
in columns:
df.loc[0, ('foo','a')] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 12.3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
If need more complicated updating use slicers :
idx = pd.IndexSlice
df.loc[0, idx['foo', ['b','c']]] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN 12.3 12.3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
df.loc[0, idx[:, ['b','c']]] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN 12.3 12.3 NaN 12.3 12.3 NaN 12.3 12.3
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
df.loc[:, idx[['po','di'], 'a']] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
1 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
2 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
3 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
4 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
The technical post webpages of this site follow the CC BY-SA 4.0 protocol. If you need to reprint, please indicate the site URL or the original address.Any question please contact:yoyou2525@163.com.