Get xls data with dataframe, and send it to a API post

Question

I am reading a xls file with pandas, then did some transformation to change the column names and drop some values, and now I need to transform this dataframe to a dictionary or json in the format required by Zendesk and send it via rest

Here is what I already done:

import pandas as pd

def test_loc(df):
    for i in df.index:
        if (df.at[i, 'type'] == 'Apoio'):
            df.at[i, 'type'] = 'Pergunta'


df = pd.read_excel('file.xlsx')
dropList = ['Número', 'Tipo', 'Cliente (Completo)', 'Responsável', 'Cliente: Classificação (Organização)', 'Justificativa', 'Indicador do SLA de Solução']
for i in dropList:
    df.drop(i, inplace=True, axis=1)
df = df.head(3)

df.columns = ['subject', 'created_at', 'type', 'priority', 'status', 'description']
test_loc(df)
df.to_dict()

This is the dataFrame

And this is the format that i need to build the dict/json

{
  "ticket": {
    "requester_id": 827,
    "assignee_id": 19,
    "subject": "Some subject",
    "description": "A description",
    "created_at": "creation date",
    "status": "the status",
    "priority": "the priority"
    "comments": [
      { "author_id": 827, "value": "This is a comment", "created_at": "2009-06-25T10:15:18Z" },
      { "author_id": 19, "value": "This is a private comment", "public": false }
    ]
  }
}

Answer 1

You are almost there.you know how to do for 1 row.

now Iterate the steps and keep on appending to the array of object.

finally you will get the array of object what you are expecting hope so this will work.

Answer 2

I found out how to do that.

I've created the dict "ticket" first. Then transformed the DF to a dictionary using the split parameter. After that I put the DF dictionary data to the ticket dictionary, acessing its indexes. I don't know if it is the best way to do. But it worked.

di = df.to_dict('split')


ticket['ticket'] = {di['columns'][0]:di['data'][0][0], 
                    di['columns'][1]:di['data'][0][1],
                    di['columns'][2]:di['data'][0][2],
                    di['columns'][3]:di['data'][0][3],
                    di['columns'][4]:di['data'][0][4],
                    di['columns'][5]:di['data'][0][5]}

And it displayed this json

{'ticket': {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}}

Now I am facing a new problem, how to do that with several values? I did the code abovewith only one row, now I need to iterate through each value, and build a json with several tickets

As the code below:

{'tickets': [{'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}
   {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]
   }
  ]
}