如何从 matplotlib 中删除框架（pyplot.figure 与 matplotlib.figure ）（frameon=False 在 matplotlib 中有问题）

Question

要删除图中的框架，我写

frameon=False

与pyplot.figure完美配合，但使用matplotlib.Figure它只删除灰色背景，框架保持不变。 另外，我只希望线条显示，其余的图形都是透明的。

使用 pyplot 我可以做我想做的事，我想用 matplotlib 做它出于某种原因我宁愿不提扩展我的问题。

Answer 1

ax.axis('off') ，正如乔金顿指出的那样，将删除除绘制线以外的所有内容。

对于那些只想移除框架（边框）并保留标签、代码等的人，可以通过访问轴上的spines对象来做到这一点。 给定一个轴对象ax ，以下内容应删除所有四个边的边框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

并且，如果从图中删除x和y刻度：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Answer 2

首先，如果您使用savefig ，请注意保存时它将覆盖图形的背景颜色，除非您另有指定（例如fig.savefig('blah.png', transparent=True) ）。

但是，要在屏幕上删除轴和图形的背景，您需要将ax.patch和fig.patch设置为不可见。

例如

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（当然，你看不出SO的白色背景有什么不同，但一切都是透明的......）

如果您不想显示线条以外的任何内容，请使用ax.axis('off')轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

但是，在这种情况下，您可能希望使轴占据整个图形。 如果您手动指定轴的位置，您可以告诉它占据整个图形（或者，您可以使用subplots_adjust ，但这对于单个轴的情况更简单）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Answer 3

在较新版本的 matplotlib 中摆脱丑陋框架的最简单方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果您确实必须始终使用面向对象的方法，请执行以下操作： ax.set_frame_on(False) 。

Answer 4

以@peeol 的优秀答案为基础，您还可以通过执行以下操作来移除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举个例子（整个代码示例可以在这篇文章的末尾找到），假设你有一个这样的条形图，

您可以使用上面的命令删除框架，然后保留x-和ytick标签（未显示图）或将它们也删除

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下，可以直接标记条形； 最终的情节可能是这样的（代码可以在下面找到）：

以下是生成绘图所需的全部代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Answer 5

正如我在此处回答的那样，您可以通过样式设置（样式表或 rcParams）从所有图中删除脊椎：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Answer 6

问题

我在使用轴时遇到了类似的问题。 类参数是frameon但 kwarg 是frame_on 。 轴_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

解决方案

frame_on

例子

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Answer 7

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

Answer 8

我习惯这样做：

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Answer 9

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig 本身就有这些选项，只需要在设置轴之前关闭

Answer 10

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

应该做的伎俩。

Answer 11

这是另一个解决方案：

img = io.imread(crt_path)

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(img.shape[1]/img.shape[0], 1, forward=False) # normalize the initial size
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) # remove the edges
ax.set_axis_off() # remove the axis
fig.add_axes(ax)

ax.imshow(img)

plt.savefig(file_name+'.png', dpi=img.shape[0]) # de-normalize to retrieve the original size