如何從 matplotlib 中刪除框架（pyplot.figure 與 matplotlib.figure ）（frameon=False 在 matplotlib 中有問題）

Question

要刪除圖中的框架，我寫

frameon=False

與pyplot.figure完美配合，但使用matplotlib.Figure它只刪除灰色背景，框架保持不變。 另外，我只希望線條顯示，其余的圖形都是透明的。

使用 pyplot 我可以做我想做的事，我想用 matplotlib 做它出於某種原因我寧願不提擴展我的問題。

Answer 1

ax.axis('off') ，正如喬金頓指出的那樣，將刪除除繪制線以外的所有內容。

對於那些只想移除框架（邊框）並保留標簽、代碼等的人，可以通過訪問軸上的spines對象來做到這一點。 給定一個軸對象ax ，以下內容應刪除所有四個邊的邊框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

並且，如果從圖中刪除x和y刻度：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Answer 2

首先，如果您使用savefig ，請注意保存時它將覆蓋圖形的背景顏色，除非您另有指定（例如fig.savefig('blah.png', transparent=True) ）。

但是，要在屏幕上刪除軸和圖形的背景，您需要將ax.patch和fig.patch設置為不可見。

例如

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（當然，你看不出SO的白色背景有什么不同，但一切都是透明的......）

如果您不想顯示線條以外的任何內容，請使用ax.axis('off')軸：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

但是，在這種情況下，您可能希望使軸占據整個圖形。 如果您手動指定軸的位置，您可以告訴它占據整個圖形（或者，您可以使用subplots_adjust ，但這對於單個軸的情況更簡單）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Answer 3

在較新版本的 matplotlib 中擺脫丑陋框架的最簡單方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果您確實必須始終使用面向對象的方法，請執行以下操作： ax.set_frame_on(False) 。

Answer 4

以@peeol 的優秀答案為基礎，您還可以通過執行以下操作來移除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

舉個例子（整個代碼示例可以在這篇文章的末尾找到），假設你有一個這樣的條形圖，

您可以使用上面的命令刪除框架，然后保留x-和ytick標簽（未顯示圖）或將它們也刪除

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在這種情況下，可以直接標記條形； 最終的情節可能是這樣的（代碼可以在下面找到）：

以下是生成繪圖所需的全部代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Answer 5

正如我在此處回答的那樣，您可以通過樣式設置（樣式表或 rcParams）從所有圖中刪除脊椎：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Answer 6

問題

我在使用軸時遇到了類似的問題。 類參數是frameon但 kwarg 是frame_on 。 軸_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

解決方案

frame_on

例子

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Answer 7

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

Answer 8

我習慣這樣做：

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Answer 9

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig 本身就有這些選項，只需要在設置軸之前關閉

Answer 10

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

應該做的伎倆。

Answer 11

這是另一個解決方案：

img = io.imread(crt_path)

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(img.shape[1]/img.shape[0], 1, forward=False) # normalize the initial size
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) # remove the edges
ax.set_axis_off() # remove the axis
fig.add_axes(ax)

ax.imshow(img)

plt.savefig(file_name+'.png', dpi=img.shape[0]) # de-normalize to retrieve the original size