如何在不手动计算标准误差的情况下打印 R 中 lm 的方差？

Question

真的很简单的问题！ 我正在运行大量y~x的线性回归，并希望获得每个回归的方差，而无需根据summary.lm命令中给出的标准误差输出手动计算它。 只是为了节省一点时间:-)。 执行此操作的命令的任何想法？ 还是我必须编写一个函数来自己做？

m<-lm(Alopecurus.geniculatus~Year)
> summary(m)

Call:
lm(formula = Alopecurus.geniculatus ~ Year)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-19.374  -8.667  -2.094   9.601  21.832 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 700.3921   302.2936   2.317   0.0275 *
Year         -0.2757     0.1530  -1.802   0.0817 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 11.45 on 30 degrees of freedom
  (15 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.09762,    Adjusted R-squared: 0.06754 
F-statistic: 3.246 on 1 and 30 DF,  p-value: 0.08168 

所以我得到一个标准错误输出，我希望在不手动计算的情况下得到一个方差输出......

Answer 1

我不确定你想要什么方差。

如果您想要残差方差， (summary(m)$sigma)**2 ： (summary(m)$sigma)**2 。

如果您想要斜率的方差， (summary(m)$coefficients[2,2])**2 ： (summary(m)$coefficients[2,2])**2或vcov(m)[2,2] 。

Answer 2

vcov(m)

给出系数的协方差矩阵——对角线上的方差。

Answer 3

如果你指的是系数估计的标准误差，答案是

summary(m)$coef[,2] 

如果你指的是估计的残差方差，那就是

summary(m)$sigma

键入names( summary(m) )和names(m)以获取您可以访问的其他信息。