[英]Accessing a webcam from pyside / opencv
我在pyside / opencv项目中访问网络摄像头时遇到问题。
这是一个精简的例子,它产生了我面临的问题:
from PySide import QtCore, QtGui
import cv, cv2, time, ImageQt
app = QtGui.QApplication([])
while True:
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
image = QtGui.QImage(frame.tostring(), frame.width, frame.height, QtGui.QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(image)
app.exec_()
我在这看到两个问题。 第一:显然我看到使用v4l2访问网络摄像头的问题,否则从python(使用其他应用程序)工作正常:
python ./test.py
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
[... and countless more entries which don#t worry me ...]
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT
然后有一个不清楚的关机问题,但现在不是我的主要问题:
*** glibc detected *** python: double free or corruption (fasttop): 0x00000000029368f0 ***
======= Backtrace: =========
/lib64/libc.so.6(+0x78b66)[0x7f3539f06b66]
/usr/lib64/tls/libnvidia-tls.so.304.64(+0x1cc1)[0x7f352e448cc1]
======= Memory map: ========
00400000-00401000 r-xp 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00600000-00601000 r--p 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00601000-00602000 rw-p 00001000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
01631000-03cd3000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7f351b6dc000-7f351b6dd000 rw-p 00000000 00:00 0
7f351b6dd000-7f351b773000 rw-s 001c2000 00:05 5759 /dev/video0
7f351b773000-7f351b809000 rw-s 0012c000 00:05 5759 /dev/video0
[... and so on ... and so on ... ]
我的问题? 我没有从输出中理解。 我尝试了很多代码变体,但通常会遇到同样的问题。 所以我想这不是具体的代码细节,而是我的设置或方法的一些常见问题。 这就是环境: - x86-64平台上的Linux OS(openSUSE-12.2)(MacBook Pro) - opencv 2.4.3 - libqt4 4.8.4 - python 2.7.3
这有什么不对? 我的代码就像所有变体中的所有示例一样。 我错过了什么?
首先,你不应该在while循环中使用cv.CaptureFromCAM(0)
,因为这是导致“资源忙”冲突和内存转储的原因。
您可能需要减慢while循环速度。 您可以实现cv2.waitKey()
或使用cv2.waitKey()
time.sleep()
。
之后,您将需要完成Qt实现。 (这似乎是一个单独的问题。)
这是一个简单的重写你的例子:
import cv, cv2, time, sys
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
while True:
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)
改用cv2:
camcapture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = camcapture.read()
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)
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