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Python 寻找质因数

[英]Python Finding Prime Factors

两部分问题:

  1. 试图确定 600851475143 的最大质因数,我在网上发现这个程序似乎有效。 问题是,我很难弄清楚它到底是如何工作的,尽管我了解程序正在做什么的基础知识。 另外,我希望您能阐明您可能知道的寻找主要因素的任何方法,也许无需测试每个数字,以及您的方法是如何工作的。

这是我在网上找到的素数分解代码 [注意:此代码不正确。 请参阅下面 Stefan 的回答以获得更好的代码。]

n = 600851475143
i = 2
while i * i < n:
     while n % i == 0:
         n = n / i
     i = i + 1

print(n)

#takes about ~0.01secs
  1. 为什么这段代码比这段代码快这么多,这只是为了测试速度,除此之外没有其他真正目的?
i = 1
while i < 100:
    i += 1
#takes about ~3secs

这个问题是我在 google 上搜索"python prime factorization"时出现的第一个链接。 正如@quangpn88 所指出的,这个算法对于完美的平方是错误的(!) ,例如n = 4, 9, 16, ...但是,@quangpn88 的修复也不起作用,因为如果最大的素数,它会产生不正确的结果factor 出现 3 次或更多次,例如, n = 2*2*2 = 8n = 2*3*3*3 = 54

我相信 Python 中正确的蛮力算法是:

def largest_prime_factor(n):
    i = 2
    while i * i <= n:
        if n % i:
            i += 1
        else:
            n //= i
    return n

不要在性能代码中使用它,但它可以用于中等数量的快速测试:

In [1]: %timeit largest_prime_factor(600851475143)
1000 loops, best of 3: 388 µs per loop

如果寻求完整的素数分解,这是蛮力算法:

def prime_factors(n):
    i = 2
    factors = []
    while i * i <= n:
        if n % i:
            i += 1
        else:
            n //= i
            factors.append(i)
    if n > 1:
        factors.append(n)
    return factors

行。 所以你说你了解基础知识,但你不确定它是如何工作的。 首先,这是对它源自的 Project Euler 问题的一个很好的回答。 我对这个问题做了很多研究,这是迄今为止最简单的回应。

出于解释的目的,我让n = 20 要运行真正的 Project Euler 问题,让n = 600851475143

n = 20 
i = 2

while i * i < n:
    while n%i == 0:
        n = n / i
    i = i + 1

print (n)

这个解释使用了两个while循环。 关于while循环的最重要的事情是它们会一直运行,直到它们不再为true为止。

外循环指出,虽然i * i不大于n (因为最大的质因子永远不会大于n平方根),但在内循环运行后将i1

内部循环指出,当i平均分为n ,将n替换为n除以i 这个循环持续运行,直到它不再为真。 对于n=20i=2n替换为10 ,然后再次替换为5 因为2不能均匀地分成5 ,循环在n=5停止,外循环结束,产生i+1=3

最后,因为3 squared 大于5 ,所以外循环不再为true并打印出n的结果。

感谢您发布此信息。 在意识到它究竟是如何工作之前,我一直看着代码。 希望这就是您在回复中寻找的内容。 如果没有,请告诉我,我可以进一步解释。

看起来人们正在做 Project Euler 的事情,你自己编写解决方案。 对于其他想要完成工作的人,有一个primefac 模块可以非常快速地处理非常大的数字:

#!python

import primefac
import sys

n = int( sys.argv[1] )
factors = list( primefac.primefac(n) )
print '\n'.join(map(str, factors))

对于素数生成,我总是使用Sieve of Eratosthenes

def primes(n):
    if n<=2:
        return []
    sieve=[True]*(n+1)
    for x in range(3,int(n**0.5)+1,2):
        for y in range(3,(n//x)+1,2):
            sieve[(x*y)]=False

    return [2]+[i for i in range(3,n,2) if sieve[i]]

In [42]: %timeit primes(10**5)
10 loops, best of 3: 60.4 ms per loop

In [43]: %timeit primes(10**6)
1 loops, best of 3: 1.01 s per loop

您可以使用Miller-Rabin 素数检验来检查数字是否为素数。 您可以在此处找到它的 Python 实现。

始终使用timeit模块为您的代码计时,第二个只需要15us

def func():
    n = 600851475143
    i = 2
    while i * i < n:
         while n % i == 0:
            n = n / i
         i = i + 1

In [19]: %timeit func()
1000 loops, best of 3: 1.35 ms per loop

def func():
    i=1
    while i<100:i+=1
   ....:     

In [21]: %timeit func()
10000 loops, best of 3: 15.3 us per loop

27 的最大质因数不是 3 吗?? 上面的代码可能是最快的,但它在 27 上失败了,对吗? 27 = 3*3*3 以上代码返回 1 据我所知.....1 既不是质数也不是合数

我认为,这是更好的代码

def prime_factors(n):
    factors=[]
    d=2
    while(d*d<=n):
        while(n>1):            
            while n%d==0:
                factors.append(d)
                n=n/d
            d+=1
    return factors[-1]
"""
The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29.

What is the largest prime factor of the number 600851475143 ?

"""

from sympy import primefactors
print primefactors(600851475143)[-1]
def find_prime_facs(n):
  list_of_factors=[]
  i=2
  while n>1:
    if n%i==0:
      list_of_factors.append(i)
      n=n/i
      i=i-1
    i+=1  
  return list_of_factors

这样做的另一种方法:

import sys
n = int(sys.argv[1])
result = []
for i in xrange(2,n):
    while n % i == 0:
        #print i,"|",n
        n = n/i
        result.append(i)

    if n == 1: 
        break

if n > 1: result.append(n)
print result

样本输出:
蟒蛇测试.py 68
[2, 2, 17]

如果您正在寻找维护良好的预先编写的代码,请使用来自SymPy的函数sympy.ntheory.primefactors

它返回n的素因数的排序列表。

>>> from sympy.ntheory import primefactors
>>> primefactors(6008)
[2, 751]

将列表传递给max()以获得最大的质因数: max(primefactors(6008))

如果您想要n的质因数以及它们中的每一个的多重性,请使用sympy.ntheory.factorint

给定一个正整数nfactorint(n)返回一个字典,其中包含n的质因子作为键,它们各自的重数作为值。

>>> from sympy.ntheory import factorint
>>> factorint(6008)   # 6008 = (2**3) * (751**1)
{2: 3, 751: 1}

该代码针对 Python 3.6.9 和 SymPy 1.1.1 进行了测试。

代码错误为 100。它应该检查 case i * i = n:

我觉得应该是:

while i * i <= n:
    if i * i = n:
        n = i
        break

    while n%i == 0:
        n = n / i
    i = i + 1

print (n)

我的代码:

# METHOD: PRIME FACTORS
def prime_factors(n):
    '''PRIME FACTORS: generates a list of prime factors for the number given
    RETURNS: number(being factored), list(prime factors), count(how many loops to find factors, for optimization)
    '''
    num = n                         #number at the end
    count = 0                       #optimization (to count iterations)
    index = 0                       #index (to test)
    t = [2, 3, 5, 7]                #list (to test)
    f = []                          #prime factors list
    while t[index] ** 2 <= n:
        count += 1                  #increment (how many loops to find factors)
        if len(t) == (index + 1):
            t.append(t[-2] + 6)     #extend test list (as much as needed) [2, 3, 5, 7, 11, 13...]
        if n % t[index]:            #if 0 does else (otherwise increments, or try next t[index])
            index += 1              #increment index
        else:
            n = n // t[index]       #drop max number we are testing... (this should drastically shorten the loops)
            f.append(t[index])      #append factor to list
    if n > 1:
        f.append(n)                 #add last factor...
    return num, f, f'count optimization: {count}'

我将其与得票最多的代码进行了比较,速度非常快

    def prime_factors2(n):
        i = 2
        factors = []
        count = 0                           #added to test optimization
        while i * i <= n:
            count += 1                      #added to test optimization
            if n % i:
                i += 1
            else:
                n //= i
                factors.append(i)
        if n > 1:
            factors.append(n)
        return factors, f'count: {count}'   #print with (count added)

测试,(注意,我在每个循环中添加了一个 COUNT 来测试优化)

# >>> prime_factors2(600851475143)
# ([71, 839, 1471, 6857], 'count: 1472')
# >>> prime_factors(600851475143)
# (600851475143, [71, 839, 1471, 6857], 'count optimization: 494')

我认为可以轻松修改此代码以获得(最大因素)或其他任何需要的代码。 我对任何问题持开放态度,我的目标是对更大的质数和因数进行更多改进。

如果您想使用 numpy,这里有一种方法可以创建一个包含不大于 n 的所有素数的数组:

[ i for i in np.arange(2,n+1) if 0 not in np.array([i] * (i-2) ) % np.arange(2,i)]

看看这个,它可能对你的理解有所帮助。

#program to find the prime factors of a given number
import sympy as smp

try:
    number = int(input('Enter a number : '))
except(ValueError) :
    print('Please enter an integer !')
num = number
prime_factors = []
if smp.isprime(number) :
    prime_factors.append(number)
else :
    for i in range(2, int(number/2) + 1) :   
        """while figuring out prime factors of a given number, n
        keep in mind that a number can itself be prime or if not, 
        then all its prime factors will be less than or equal to its int(n/2 + 1)"""
        if smp.isprime(i) and number % i == 0 :
            while(number % i == 0) :
                prime_factors.append(i)
                number = number  / i
print('prime factors of ' + str(num) + ' - ')
for i in prime_factors :
    print(i, end = ' ')

在此处输入图片说明

这是我的 python 代码:它可以快速检查素数,并从最高到最低检查素数。 如果没有新的数字出来,你就必须停下来。 (对此有什么想法吗?)

import math


def is_prime_v3(n):
    """ Return 'true' if n is a prime number, 'False' otherwise """
    if n == 1:
        return False

    if n > 2 and n % 2 == 0:
        return False

    max_divisor = math.floor(math.sqrt(n))
    for d in range(3, 1 + max_divisor, 2):
        if n % d == 0:
            return False
    return True


number = <Number>

for i in range(1,math.floor(number/2)):
    if is_prime_v3(i):
        if number % i == 0:
            print("Found: {} with factor {}".format(number / i, i))

最初问题的答案会在几分之一秒内到达。

以下是两种有效生成给定数的质因数的方法:

from math import sqrt


def prime_factors(num):
    '''
    This function collectes all prime factors of given number and prints them.
    '''
    prime_factors_list = []
    while num % 2 == 0:
        prime_factors_list.append(2)
        num /= 2
    for i in range(3, int(sqrt(num))+1, 2):
        if num % i == 0:
            prime_factors_list.append(i)
            num /= i
    if num > 2:
        prime_factors_list.append(int(num))
    print(sorted(prime_factors_list))


val = int(input('Enter number:'))
prime_factors(val)


def prime_factors_generator(num):
    '''
    This function creates a generator for prime factors of given number and generates the factors until user asks for them.
    It handles StopIteration if generator exhausted.
    '''
    while num % 2 == 0:
        yield 2
        num /= 2
    for i in range(3, int(sqrt(num))+1, 2):
        if num % i == 0:
            yield i
            num /= i
    if num > 2:
        yield int(num)


val = int(input('Enter number:'))
prime_gen = prime_factors_generator(val)
while True:
    try:
        print(next(prime_gen))
    except StopIteration:
        print('Generator exhausted...')
        break
    else:
        flag = input('Do you want next prime factor ? "y" or "n":')
        if flag == 'y':
            continue
        elif flag == 'n':
            break
        else:
            print('Please try again and enter a correct choice i.e. either y or n')

由于没有人试图用旧的 nice reduce方法来破解它,所以我要从事这个职业。 此方法对于此类问题并不灵活,因为它对参数数组执行重复操作的循环,并且默认情况下无法中断此循环。 在我们为这样的中断循环实现我们自己的interupted reduce之后,门打开了:

from functools import reduce

def inner_func(func, cond, x, y):
    res = func(x, y)
    if not cond(res):
        raise StopIteration(x, y)
    return res

def ireducewhile(func, cond, iterable):
    # generates intermediary results of args while reducing
    iterable = iter(iterable)
    x = next(iterable)
    yield x
    for y in iterable:
        try:
            x = inner_func(func, cond, x, y)
        except StopIteration:
            break
        yield x

之后我们就可以使用一些与标准 Python reduce 方法的输入相同的func 让这个func以下列方式定义:

def division(c):
    num, start = c
    for i in range(start, int(num**0.5)+1):
        if num % i == 0:
            return (num//i, i)
    return None

假设我们要对一个数 600851475143 进行因式分解,重复使用该函数后该函数的预期输出应该是这样的:

(600851475143, 2) -> (8462696833 -> 71), (10086647 -> 839), (6857, 1471) -> None

元组的第一项是division方法所取的数字,并尝试除以最小的除数,从第二项开始,以该数字的平方根结束。 如果不存在除数,则返回 None。 现在我们需要从这样定义的迭代器开始:

def gener(prime):
    # returns and infinite generator (600851475143, 2), 0, 0, 0...
    yield (prime, 2)
    while True:
        yield 0

最后,循环的结果是:

result = list(ireducewhile(lambda x,y: div(x), lambda x: x is not None, iterable=gen(600851475143)))
#result: [(600851475143, 2), (8462696833, 71), (10086647, 839), (6857, 1471)]

输出质数除数可以通过以下方式捕获:

if len(result) == 1: output = result[0][0]
else: output = list(map(lambda x: x[1], result[1:]))+[result[-1][0]]
#output: [2, 71, 839, 1471]

笔记:

为了提高效率,您可能希望使用位于特定范围内的预生成素数,而不是该范围内的所有值。

你不应该循环到数字的平方根! 有时可能是对的,但并非总是如此!

10 的最大质因数是 5,比 sqrt(10) (3.16, aprox) 大。

33 的最大质因数是 11,比 sqrt(33) (5.5,74, aprox) 大。

您将此与适当性混淆了,即如果一个数字的质因数大于其 sqrt,则它必须至少有另一个小于其 sqrt 的质因数。 所以,如果你想测试一个数字是否是素数,你只需要测试直到它的 sqrt。

def prime(n):
    for i in range(2,n):
        if n%i==0:
            return False
    return True

def primefactors():
    m=int(input('enter the number:'))
    for i in range(2,m):
        if (prime(i)):
            if m%i==0:
                print(i)
    return print('end of it')

primefactors()

处理 2 后跳过偶数的另一种方法:

def prime_factors(n):
   factors = []
   d    = 2
   step = 1
   while d*d <= n:
      while n>1:
         while n%d == 0:
            factors.append(d)
            n = n/d
        d += step
        step = 2

  return factors
n=int(input("Enter the number"))
if n==1 :  #because the below logic doesn't work on 1
    print(n)
for i in range(2 , n+1):
    if n%i==0 :
        n1=i  #get factor
        for b in range(2,n+1): #check if it is prime
            if ((n1%b)==0) & (n1==b):
                print(n1)
            elif (n1%b)==0 or n1<b:  #if not then pass
                break

我确信这是最糟糕的逻辑,但这是我在 .py 中拥有的所有知识,该程序将从用户那里获得一个数字并打印所有的因数,这些数字是 12 的素数,它将给出 2,3

暂无
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