[英]Python Finding Prime Factors
两部分问题:
这是我在网上找到的素数分解代码 [注意:此代码不正确。 请参阅下面 Stefan 的回答以获得更好的代码。] :
n = 600851475143
i = 2
while i * i < n:
while n % i == 0:
n = n / i
i = i + 1
print(n)
#takes about ~0.01secs
i = 1
while i < 100:
i += 1
#takes about ~3secs
这个问题是我在 google 上搜索"python prime factorization"
时出现的第一个链接。 正如@quangpn88 所指出的,这个算法对于完美的平方是错误的(!) ,例如n = 4, 9, 16, ...
但是,@quangpn88 的修复也不起作用,因为如果最大的素数,它会产生不正确的结果factor 出现 3 次或更多次,例如, n = 2*2*2 = 8
或n = 2*3*3*3 = 54
。
我相信 Python 中正确的蛮力算法是:
def largest_prime_factor(n):
i = 2
while i * i <= n:
if n % i:
i += 1
else:
n //= i
return n
不要在性能代码中使用它,但它可以用于中等数量的快速测试:
In [1]: %timeit largest_prime_factor(600851475143)
1000 loops, best of 3: 388 µs per loop
如果寻求完整的素数分解,这是蛮力算法:
def prime_factors(n):
i = 2
factors = []
while i * i <= n:
if n % i:
i += 1
else:
n //= i
factors.append(i)
if n > 1:
factors.append(n)
return factors
行。 所以你说你了解基础知识,但你不确定它是如何工作的。 首先,这是对它源自的 Project Euler 问题的一个很好的回答。 我对这个问题做了很多研究,这是迄今为止最简单的回应。
出于解释的目的,我让n = 20
。 要运行真正的 Project Euler 问题,让n = 600851475143
。
n = 20
i = 2
while i * i < n:
while n%i == 0:
n = n / i
i = i + 1
print (n)
这个解释使用了两个while
循环。 关于while
循环的最重要的事情是它们会一直运行,直到它们不再为true
为止。
外循环指出,虽然i * i
不大于n
(因为最大的质因子永远不会大于n
平方根),但在内循环运行后将i
加1
。
内部循环指出,当i
平均分为n
,将n
替换为n
除以i
。 这个循环持续运行,直到它不再为真。 对于n=20
和i=2
, n
替换为10
,然后再次替换为5
。 因为2
不能均匀地分成5
,循环在n=5
停止,外循环结束,产生i+1=3
。
最后,因为3
squared 大于5
,所以外循环不再为true
并打印出n
的结果。
感谢您发布此信息。 在意识到它究竟是如何工作之前,我一直看着代码。 希望这就是您在回复中寻找的内容。 如果没有,请告诉我,我可以进一步解释。
看起来人们正在做 Project Euler 的事情,你自己编写解决方案。 对于其他想要完成工作的人,有一个primefac 模块可以非常快速地处理非常大的数字:
#!python
import primefac
import sys
n = int( sys.argv[1] )
factors = list( primefac.primefac(n) )
print '\n'.join(map(str, factors))
对于素数生成,我总是使用Sieve of Eratosthenes
:
def primes(n):
if n<=2:
return []
sieve=[True]*(n+1)
for x in range(3,int(n**0.5)+1,2):
for y in range(3,(n//x)+1,2):
sieve[(x*y)]=False
return [2]+[i for i in range(3,n,2) if sieve[i]]
In [42]: %timeit primes(10**5)
10 loops, best of 3: 60.4 ms per loop
In [43]: %timeit primes(10**6)
1 loops, best of 3: 1.01 s per loop
您可以使用Miller-Rabin 素数检验来检查数字是否为素数。 您可以在此处找到它的 Python 实现。
始终使用timeit
模块为您的代码计时,第二个只需要15us
:
def func():
n = 600851475143
i = 2
while i * i < n:
while n % i == 0:
n = n / i
i = i + 1
In [19]: %timeit func()
1000 loops, best of 3: 1.35 ms per loop
def func():
i=1
while i<100:i+=1
....:
In [21]: %timeit func()
10000 loops, best of 3: 15.3 us per loop
27 的最大质因数不是 3 吗?? 上面的代码可能是最快的,但它在 27 上失败了,对吗? 27 = 3*3*3 以上代码返回 1 据我所知.....1 既不是质数也不是合数
我认为,这是更好的代码
def prime_factors(n):
factors=[]
d=2
while(d*d<=n):
while(n>1):
while n%d==0:
factors.append(d)
n=n/d
d+=1
return factors[-1]
"""
The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29.
What is the largest prime factor of the number 600851475143 ?
"""
from sympy import primefactors
print primefactors(600851475143)[-1]
def find_prime_facs(n):
list_of_factors=[]
i=2
while n>1:
if n%i==0:
list_of_factors.append(i)
n=n/i
i=i-1
i+=1
return list_of_factors
这样做的另一种方法:
import sys
n = int(sys.argv[1])
result = []
for i in xrange(2,n):
while n % i == 0:
#print i,"|",n
n = n/i
result.append(i)
if n == 1:
break
if n > 1: result.append(n)
print result
样本输出:
蟒蛇测试.py 68
[2, 2, 17]
如果您正在寻找维护良好的预先编写的代码,请使用来自SymPy的函数sympy.ntheory.primefactors 。
它返回n
的素因数的排序列表。
>>> from sympy.ntheory import primefactors
>>> primefactors(6008)
[2, 751]
将列表传递给max()
以获得最大的质因数: max(primefactors(6008))
如果您想要n
的质因数以及它们中的每一个的多重性,请使用sympy.ntheory.factorint 。
给定一个正整数
n
,factorint(n)
返回一个字典,其中包含n
的质因子作为键,它们各自的重数作为值。
>>> from sympy.ntheory import factorint
>>> factorint(6008) # 6008 = (2**3) * (751**1)
{2: 3, 751: 1}
该代码针对 Python 3.6.9 和 SymPy 1.1.1 进行了测试。
代码错误为 100。它应该检查 case i * i = n:
我觉得应该是:
while i * i <= n:
if i * i = n:
n = i
break
while n%i == 0:
n = n / i
i = i + 1
print (n)
我的代码:
# METHOD: PRIME FACTORS
def prime_factors(n):
'''PRIME FACTORS: generates a list of prime factors for the number given
RETURNS: number(being factored), list(prime factors), count(how many loops to find factors, for optimization)
'''
num = n #number at the end
count = 0 #optimization (to count iterations)
index = 0 #index (to test)
t = [2, 3, 5, 7] #list (to test)
f = [] #prime factors list
while t[index] ** 2 <= n:
count += 1 #increment (how many loops to find factors)
if len(t) == (index + 1):
t.append(t[-2] + 6) #extend test list (as much as needed) [2, 3, 5, 7, 11, 13...]
if n % t[index]: #if 0 does else (otherwise increments, or try next t[index])
index += 1 #increment index
else:
n = n // t[index] #drop max number we are testing... (this should drastically shorten the loops)
f.append(t[index]) #append factor to list
if n > 1:
f.append(n) #add last factor...
return num, f, f'count optimization: {count}'
我将其与得票最多的代码进行了比较,速度非常快
def prime_factors2(n):
i = 2
factors = []
count = 0 #added to test optimization
while i * i <= n:
count += 1 #added to test optimization
if n % i:
i += 1
else:
n //= i
factors.append(i)
if n > 1:
factors.append(n)
return factors, f'count: {count}' #print with (count added)
测试,(注意,我在每个循环中添加了一个 COUNT 来测试优化)
# >>> prime_factors2(600851475143)
# ([71, 839, 1471, 6857], 'count: 1472')
# >>> prime_factors(600851475143)
# (600851475143, [71, 839, 1471, 6857], 'count optimization: 494')
我认为可以轻松修改此代码以获得(最大因素)或其他任何需要的代码。 我对任何问题持开放态度,我的目标是对更大的质数和因数进行更多改进。
如果您想使用 numpy,这里有一种方法可以创建一个包含不大于 n 的所有素数的数组:
[ i for i in np.arange(2,n+1) if 0 not in np.array([i] * (i-2) ) % np.arange(2,i)]
看看这个,它可能对你的理解有所帮助。
#program to find the prime factors of a given number
import sympy as smp
try:
number = int(input('Enter a number : '))
except(ValueError) :
print('Please enter an integer !')
num = number
prime_factors = []
if smp.isprime(number) :
prime_factors.append(number)
else :
for i in range(2, int(number/2) + 1) :
"""while figuring out prime factors of a given number, n
keep in mind that a number can itself be prime or if not,
then all its prime factors will be less than or equal to its int(n/2 + 1)"""
if smp.isprime(i) and number % i == 0 :
while(number % i == 0) :
prime_factors.append(i)
number = number / i
print('prime factors of ' + str(num) + ' - ')
for i in prime_factors :
print(i, end = ' ')
这是我的 python 代码:它可以快速检查素数,并从最高到最低检查素数。 如果没有新的数字出来,你就必须停下来。 (对此有什么想法吗?)
import math
def is_prime_v3(n):
""" Return 'true' if n is a prime number, 'False' otherwise """
if n == 1:
return False
if n > 2 and n % 2 == 0:
return False
max_divisor = math.floor(math.sqrt(n))
for d in range(3, 1 + max_divisor, 2):
if n % d == 0:
return False
return True
number = <Number>
for i in range(1,math.floor(number/2)):
if is_prime_v3(i):
if number % i == 0:
print("Found: {} with factor {}".format(number / i, i))
最初问题的答案会在几分之一秒内到达。
以下是两种有效生成给定数的质因数的方法:
from math import sqrt
def prime_factors(num):
'''
This function collectes all prime factors of given number and prints them.
'''
prime_factors_list = []
while num % 2 == 0:
prime_factors_list.append(2)
num /= 2
for i in range(3, int(sqrt(num))+1, 2):
if num % i == 0:
prime_factors_list.append(i)
num /= i
if num > 2:
prime_factors_list.append(int(num))
print(sorted(prime_factors_list))
val = int(input('Enter number:'))
prime_factors(val)
def prime_factors_generator(num):
'''
This function creates a generator for prime factors of given number and generates the factors until user asks for them.
It handles StopIteration if generator exhausted.
'''
while num % 2 == 0:
yield 2
num /= 2
for i in range(3, int(sqrt(num))+1, 2):
if num % i == 0:
yield i
num /= i
if num > 2:
yield int(num)
val = int(input('Enter number:'))
prime_gen = prime_factors_generator(val)
while True:
try:
print(next(prime_gen))
except StopIteration:
print('Generator exhausted...')
break
else:
flag = input('Do you want next prime factor ? "y" or "n":')
if flag == 'y':
continue
elif flag == 'n':
break
else:
print('Please try again and enter a correct choice i.e. either y or n')
由于没有人试图用旧的 nice reduce
方法来破解它,所以我要从事这个职业。 此方法对于此类问题并不灵活,因为它对参数数组执行重复操作的循环,并且默认情况下无法中断此循环。 在我们为这样的中断循环实现我们自己的interupted reduce
之后,门打开了:
from functools import reduce
def inner_func(func, cond, x, y):
res = func(x, y)
if not cond(res):
raise StopIteration(x, y)
return res
def ireducewhile(func, cond, iterable):
# generates intermediary results of args while reducing
iterable = iter(iterable)
x = next(iterable)
yield x
for y in iterable:
try:
x = inner_func(func, cond, x, y)
except StopIteration:
break
yield x
之后我们就可以使用一些与标准 Python reduce 方法的输入相同的func
。 让这个func
以下列方式定义:
def division(c):
num, start = c
for i in range(start, int(num**0.5)+1):
if num % i == 0:
return (num//i, i)
return None
假设我们要对一个数 600851475143 进行因式分解,重复使用该函数后该函数的预期输出应该是这样的:
(600851475143, 2) -> (8462696833 -> 71), (10086647 -> 839), (6857, 1471) -> None
元组的第一项是division
方法所取的数字,并尝试除以最小的除数,从第二项开始,以该数字的平方根结束。 如果不存在除数,则返回 None。 现在我们需要从这样定义的迭代器开始:
def gener(prime):
# returns and infinite generator (600851475143, 2), 0, 0, 0...
yield (prime, 2)
while True:
yield 0
最后,循环的结果是:
result = list(ireducewhile(lambda x,y: div(x), lambda x: x is not None, iterable=gen(600851475143)))
#result: [(600851475143, 2), (8462696833, 71), (10086647, 839), (6857, 1471)]
输出质数除数可以通过以下方式捕获:
if len(result) == 1: output = result[0][0]
else: output = list(map(lambda x: x[1], result[1:]))+[result[-1][0]]
#output: [2, 71, 839, 1471]
为了提高效率,您可能希望使用位于特定范围内的预生成素数,而不是该范围内的所有值。
你不应该循环到数字的平方根! 有时可能是对的,但并非总是如此!
10 的最大质因数是 5,比 sqrt(10) (3.16, aprox) 大。
33 的最大质因数是 11,比 sqrt(33) (5.5,74, aprox) 大。
您将此与适当性混淆了,即如果一个数字的质因数大于其 sqrt,则它必须至少有另一个小于其 sqrt 的质因数。 所以,如果你想测试一个数字是否是素数,你只需要测试直到它的 sqrt。
def prime(n):
for i in range(2,n):
if n%i==0:
return False
return True
def primefactors():
m=int(input('enter the number:'))
for i in range(2,m):
if (prime(i)):
if m%i==0:
print(i)
return print('end of it')
primefactors()
处理 2 后跳过偶数的另一种方法:
def prime_factors(n):
factors = []
d = 2
step = 1
while d*d <= n:
while n>1:
while n%d == 0:
factors.append(d)
n = n/d
d += step
step = 2
return factors
n=int(input("Enter the number"))
if n==1 : #because the below logic doesn't work on 1
print(n)
for i in range(2 , n+1):
if n%i==0 :
n1=i #get factor
for b in range(2,n+1): #check if it is prime
if ((n1%b)==0) & (n1==b):
print(n1)
elif (n1%b)==0 or n1<b: #if not then pass
break
我确信这是最糟糕的逻辑,但这是我在 .py 中拥有的所有知识,该程序将从用户那里获得一个数字并打印所有的因数,这些数字是 12 的素数,它将给出 2,3
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