查找最接近cerain值的数字

Question

我有一个元组列表：

lst = [('54', '1.74', '253.2'), ('342', '2.85', '13.46'), ('53','2.43', '15.63')]

我想找到位于位置[1]最接近2.0的元组

我像这样去：

number = lst[0][1]
for i in lst:
    if abs(float(i[1]) - 2) < float(number):
        number = i[1]
        if number in i:
            print i

但是，当我尝试将字符串转换为浮点型时，会引发异常； /如何实际执行此操作？

Answer 1

这应该可以解决问题...

min(lst,key=lambda x: abs(float(x[0]) - 2))

min函数将基于key函数比较列表中的每个元素。

演示：

>>> lst = [('1.74', '253.2'), ('2.85', '13.46'), ('2.43', '15.63')]
>>> min(lst,key=lambda x: abs(float(x[0]) - 2))
('1.74', '253.2')