获取数组中非唯一项的索引

Question

给定一个0 <= I[j] < 1000的整数数组I ，具有不唯一的整数值I[j]和一个V.shape == (1000, )的“值”数组V ，我如何创建一个具有R.shape == I.shape数组R ，如果I[j]在I是唯一的，则R[j] == V[I[j]]如果R[j] == np.nan的值是R[j] == np.nan I[j]在I多次出现？

编辑作为示例，给定I = np.array([1, 2, 1, 3, 2], dtype=int) ，结果应为V = array([nan, nan, nan, V[3], nan]) ，因为3是I唯一元素。

Answer 1

i = np.array([1, 2, 1, 3, 2], dtype=int)
v = np.random.rand(1000)

r = np.empty(shape=i.shape, dtype=v.dtype)
r.fill(np.nan)

unique, _ = np.unique(i, return_inverse=True)
counts = np.bincount(_)
r[unique[counts == 1]] = v[unique[counts == 1]]

>>> r
array([       nan,        nan,        nan,  0.5650245,        nan])