从data.frame中提取行

Question

我有一个by m data.frame ，其中第1列具有感兴趣的信息。 我想基于第1列的行中的值创建sub data.frame 。

例：

P Cat  Q    S... nth Column
S data data data data 
S ...       ...       
A ...
I ...
. ...
. ...
. ...
mth row

现在我要做的是创建一个data.frame ，其中列P的值为S，然后为A ...等。

我一直没有尝试过类似的事情：

s <- data.frame(df1$P = S)
s <- data.frame(df1$P [,:5]) <- #In this case the data I want stops at row 5

我想以类似

s = P Data1 Data2 Data3 Data nth
    S
    S
    ...
    S

谢谢

Answer 1

使用split将数据分为data.frames list也可以在这里工作，并防止工作区混乱。 例如：

df1 <- data.frame(P=c("S","S","A","I"),data=rep(1,4))
df1

#  P data
#1 S    1
#2 S    1
#3 A    1
#4 I    1

result <- split(df1,df1$P)

#$A
#  P data
#3 A    1
#
#$I
#  P data
#4 I    1
#
#$S
#  P data
#1 S    1
#2 S    1

然后，您可以访问列表的各个部分，例如：

result$S

要么

result[["S"]]

瞧：

#  P data
#1 S    1
#2 S    1

Answer 2

代替 ：

s <- data.frame(df1$P = S)

尝试：

s <- data.frame(df1[df1$P == S,])

要么

s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',])

如果要控制行数，请尝试：

s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',1:5])