[英]Extracting rows from a data.frame
我有一個by m data.frame
,其中第1列具有感興趣的信息。 我想基於第1列的行中的值創建sub data.frame
。
例:
P Cat Q S... nth Column
S data data data data
S ... ...
A ...
I ...
. ...
. ...
. ...
mth row
現在我要做的是創建一個data.frame
,其中列P的值為S,然后為A ...等。
我一直沒有嘗試過類似的事情:
s <- data.frame(df1$P = S)
s <- data.frame(df1$P [,:5]) <- #In this case the data I want stops at row 5
我想以類似
s = P Data1 Data2 Data3 Data nth
S
S
...
S
謝謝
使用split
將數據分為data.frames
list
也可以在這里工作,並防止工作區混亂。 例如:
df1 <- data.frame(P=c("S","S","A","I"),data=rep(1,4))
df1
# P data
#1 S 1
#2 S 1
#3 A 1
#4 I 1
result <- split(df1,df1$P)
#$A
# P data
#3 A 1
#
#$I
# P data
#4 I 1
#
#$S
# P data
#1 S 1
#2 S 1
然后,您可以訪問列表的各個部分,例如:
result$S
要么
result[["S"]]
瞧:
# P data
#1 S 1
#2 S 1
代替 :
s <- data.frame(df1$P = S)
嘗試:
s <- data.frame(df1[df1$P == S,])
要么
s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',])
如果要控制行數,請嘗試:
s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',1:5])
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