用于编译Python / Boo / Ruby语法的工具，用于C / C ++ / LLVM / Javascript（使用JS ArrayBuffer提高速度）

Question

我正在尝试将使用Pythonic语义编写的代码自动编译/转换为本机和快速Javascript代码。

有什么工具可以做到这一点，可以像Java等一样提供良好的调试支持？

有没有人这样做过？

为什么？

我正在尝试用复杂的主循环，时间轴，一些物理模拟和一些复杂的交互来编写一些可视化代码。 IE：它是一个实际的CPU绑定问题。

使用Javascript编写并在其浏览器环境中进行测试比在一个体面的IDE中运行的Java，.NET或Python更难调试。 但是对于使用复杂的客户端代码进行实际的大规模Web开发，至少需要编译为Javascript，如果不直接写入它。

背景：最新进展

Emscripten允许将C / C ++编译为Javascript，由于ArrayBuffer的类型化阵列支持和新的浏览器JS引擎，可以在浏览器中提高效率，因为ASM.js和LLJS利用了Mozilla最近的速度改进（其他供应商可能很快跟随）。

Altjs.org有一个Javascript holternaltives的清单，但是还没有专注于最近的速度改进或特别好的语义，但它已成为人们用更好的工具为浏览器编码的常见地方。 特别是Emscripten有很多令人惊叹的演示 。

已考虑的可能选择：

• Shedskin - 目前我已经尝试过让Shedskin工作，但我的C ++ / C技能有限（Emscripten只为它使用的Boehm灵感垃圾收集器公开了一个C API，Shedskin需要一个C ++垃圾收集类来处理它的对象，它不存在然而）。
• UnLden Swallow / RPython，到LLVM - 尚未能在Ubuntu上正确设置
• Boo到Java再到LLVM（还没能在我的Ubuntu系统上安装）

附加限制：

• 我需要在我的Ubuntu系统上使用它。
• 编译的Javascript应该小于1 MB
• 仍然可以使用本地语言（也是交叉编译）进行调试，从而可以利用现有的调试工具。

“构建指令表的这个过程应该非常有趣。它不需要成为苦差事的真正危险，因为任何非常机械化的过程都可能被转移到机器本身。” - 艾伦·图灵，1946年

Answer 1

您想要一种高级动态语言，可以编译为高效的低级JavaScript吗？ 哪有这回事。 如果动态语言很快，我们首先不需要asm.js。

如果您想编写编译为高效JavaScript的代码，您将需要学习较低级别的语言。 Emscripten快速的原因是因为它从低级语言（C / C ++）编译，允许比常规JavaScript更好的编译器优化。 这也是asm.js和LLVM可以更快的原因。 他们从没有动态类型，垃圾收集（这特别是使得可以使用ArrayBuffer用于内存）和其他高级功能得到他们的速度。

底线是。 没有工具可以将Pythonic语义编译成本机和快速Javascript代码。 根据你对语义的意思，不太可能出现这样的事情，因为Python本身就是一种缓慢的语言。

现在生成快速JavaScript的最佳选择是Emscripten。 你也可以考虑LLJS或手工编写快速JavaScript（Chrome有调试工具）。

另外，考虑到你的问题的标题，你非常关心语法。 你不应该。 在为工作选择正确的语言时，语法是最不重要的因素之一。

Answer 2

既然你自己提到了脱壳 ，我会想象一下你可以分享一些你的经验（并解释你的看法究竟是什么样的，除了它的输入是一个受限制的python语法之外）。 我还可以假设Cython / Pyrex是不可接受的（由于语法限制太多）。

如果在你的alpha阶段对于脱壳太多了，那么你可能正在寻找像Numba项目这样的东西，其中包括一个动态python到LLVM的编译器以及llvm-py，它允许链接LLVM暴露的字节码，类似于ctypes允许链接共享库和构建LLVM IR编译器。

这是博客中的一个剪辑，其中显示了如何使用Numba作为JIT进行numpy（包括与等效Cython代码的性能比较）：

import numpy as np
from numba import double
from numba.decorators import jit

@jit(arg_types=[double[:,:], double[:,:]])
def pairwise_numba(X, D):
    M = X.shape[0]
    N = X.shape[1]
    for i in range(M):
        for j in range(M):
            d = 0.0
            for k in range(N):
                tmp = X[i, k] - X[j, k]
                d += tmp * tmp
            D[i, j] = np.sqrt(d)

Emscripten应该允许你公开和调用你的python - > llvm - > JS代码，如下所述： https ： //github.com/kripken/emscripten/wiki/Interacting-with-code