阵列python的形状

Question

假设我创建了一个二维数组

 m = np.random.normal(0, 1, size=(1000, 2))
 q = np.zeros(shape=(1000,1))
 print m[:,0] -q

当我拿m[:,0].shape我得到(1000,)而不是(1000,1)这就是我想要的。 如何将m[:,0]强制转换为(1000,1)数组？

Answer 1

通过选择第0列，正如您所注意到的那样，您可以减少维度：

>>> m = np.random.normal(0, 1, size=(5, 2))
>>> m[:,0].shape
(5,)

你有很多选择可以让5x1对象退出。 您可以使用列表而不是整数进行索引：

>>> m[:, [0]].shape
(5, 1)

您可以要求“所有列，但不包括1”：

>>> m[:,:1].shape
(5, 1)

或者您可以使用None （或np.newaxis ），这是扩展维度的一般技巧：

>>> m[:,0,None].shape
(5, 1)
>>> m[:,0][:,None].shape
(5, 1)
>>> m[:,0, None, None].shape
(5, 1, 1)

最后，你可以重塑：

>>> m[:,0].reshape(5,1).shape
(5, 1)

但是对于像这样的情况，我会使用其他方法之一。