在2个Python进程之间共享数据结构

Question

我有2个运行Python 3的应用程序/进程/脚本：有一些简单的RPC机制来共享这两个独立进程之间的列表，元组和数据结构？

确切地说，这2个进程在本地工作，在同一台机器上，但是也可以使用可以与远程进程一起使用的通用解决方案。

Answer 1

如果使用多处理启动进程，则可以跨进程边界共享Array和Value变量。

查看有关使用shared memory和multiprocessing python doc页面

...

 from multiprocessing import Process, Value, Array def f(n, a): n.value = 3.1415927 for i in range(len(a)): a[i] = -a[i] if __name__ == '__main__': num = Value('d', 0.0) arr = Array('i', range(10)) p = Process(target=f, args=(num, arr)) p.start() p.join() print(num.value) print(arr[:]) 

...

Answer 2

这里的价值可以

'c': ctypes.c_char,  'u': ctypes.c_wchar,
'b': ctypes.c_byte,  'B': ctypes.c_ubyte,
'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
'i': ctypes.c_int,   'I': ctypes.c_uint,
'l': ctypes.c_long,  'L': ctypes.c_ulong,
'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double

所以初始化将根据它。

但params num和args是强制性的。