[英]Matlab - Find 2d matrix values in 3d matrix
我有以下问题。 我有两个矩阵,一个是XD尺寸的2d矩阵,具有从DEM文件中获取的一组地形高度,另一个是X,Y,Z尺寸的3d矩阵,每个Z高度值从0到5000米(X,Y )点。
我想将每个(X,Y)点的DEM高度与Z高度值的列进行比较,然后取最接近的一个。 例如:
dem(1,1) = 1850 %actual height of the terrain at point (1,1)
heights(1,1,:) = 0, 1000, 2000, 3000, 4000, 5000 %column of heights at point (1,1)
如果使用函数“查找”,则会出现以下错误:
find(heights > dem, 1)
Error using >
Number of array dimensions must match for binary array op.
有什么解决方案不需要两个for循环吗?
预先非常感谢您的帮助!
您可以使用bsxfun
将其减少到一个维度上的循环:
heights = rand(10, 10, 10);
dem = rand(5, 1);
bsxfun(@gt, heights(1, :, :), dem)
[returns a 5x10x10 matrix]
您只需要将数据定义为:
dem(1,1) = 1850;
heights(1,1,:) = [0; 1000; 2000; 3000; 4000; 5000];
现在, find(heights > dem, 1)
ans =
3
这是预期的结果,索引为2000
。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.