Python / Matplotlib - 如何将文本放在相等方面图的角落

Question

我想把文字放在相等方面图的右下角。 我通过ax.transAxes设置相对于图形的位置，但是我必须根据每个图形的高度尺度手动定义相对坐标值。

在脚本中知道轴高度比例和正确文本位置的好方法是什么？

 ax = plt.subplot(2,1,1)
 ax.plot([1,2,3],[1,2,3])
 ax.set_aspect('equal')
 ax.text(1,-0.15, 'text', transform=ax.transAxes, ha='right', fontsize=16)
 print ax.get_position().height

 ax = plt.subplot(2,1,2)
 ax.plot([10,20,30],[1,2,3])
 ax.set_aspect('equal')
 ax.text(1,-0.15, 'text', transform=ax.transAxes, ha='right', fontsize=16)
 print ax.get_position().height                                              

Answer 1

使用annotate 。

事实上，我几乎没有使用过text 。 即使我想将数据放置在数据坐标中，我通常也希望将它偏移一些固定的点距离，这对于annotate来说要容易得多。

作为一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, subplot_kw=dict(aspect=1))

axes[0].plot(range(1, 4))
axes[1].plot(range(10, 40, 10), range(1, 4))

for ax in axes:
    ax.annotate('Test', xy=(1, 0), xycoords='axes fraction', fontsize=16,
                horizontalalignment='right', verticalalignment='bottom')
plt.show()

如果你想从角落略微偏移，你可以通过xytext kwarg指定偏移量（和textcoords来控制如何解释xytext的值）。 我也在这里使用ha和va缩写来进行horizontalalignment和verticalalignment ：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, subplot_kw=dict(aspect=1))

axes[0].plot(range(1, 4))
axes[1].plot(range(10, 40, 10), range(1, 4))

for ax in axes:
    ax.annotate('Test', xy=(1, 0), xycoords='axes fraction', fontsize=16,
                xytext=(-5, 5), textcoords='offset points',
                ha='right', va='bottom')
plt.show()

如果您尝试将其放置在轴下方，则可以使用偏移量将其放置在点下方的设定距离：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, subplot_kw=dict(aspect=1))

axes[0].plot(range(1, 4))
axes[1].plot(range(10, 40, 10), range(1, 4))

for ax in axes:
    ax.annotate('Test', xy=(1, 0), xycoords='axes fraction', fontsize=16,
                xytext=(0, -15), textcoords='offset points',
                ha='right', va='top')
plt.show()

另请参阅Matplotlib注释指南以获取更多信息。