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Python:如何从网页中的CSV数据中过滤列?

[英]Python: How to filter columns from a csv data within a webpage?

我当前的实现是:

import csv
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
f=urllib.request.urlopen('<my_url_goes_here>')
soup = BeautifulSoup(f.read())
my_csv = csv.reader(soup.pre.text,delimiter=",")
for row in my_csv:
    print(row)

我想以以下格式打印数据:

//datestamp,SvcName,AvgSvcTime,MinSvcTime,MaxSvcTime,SvcVol
2013-03-19 00:00:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198
2013-03-19 00:01:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198
2013-03-19 00:02:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198

但是,实际输出如下所示:

['c']
['f']
['m']
['e']
['q']
['d']
['e']
['q']
['u']
['e']
['u']
['e']

注意: soup.pre.text将显示以下内容并具有正确的换行符:

'\n//datestamp,SvcName,AvgSvcTime,MinSvcTime,MaxSvcTime,SvcVol\n2013-03-19 00:00:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198\n2013-03-19 00:01:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198\n

因此,当我使用csv.reader()或for循环时,一定有问题。

您正在向csv.reader传递字符串。 [或者足够接近的东西–我不记得.text给出字符串还是bs4的字符串状对象之一。]它需要一个文件状对象。 您可以使用StringIO模块获取字符串,使其表现得像文件一样,以解决此问题。 例如,你有

>>> import csv
>>> s = '\n//datestamp,SvcName,AvgSvcTime,MinSvcTime,MaxSvcTime,SvcVol\n2013-03-19 00:00:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198\n2013-03-19 00:01:00,cfmeqdequeue,1,0,10,198\n'
>>> list(csv.reader(s))[:5]
[[], ['/'], ['/'], ['d'], ['a']]

但是你可以

>>> from StringIO import StringIO
>>> list(csv.reader(StringIO(s)))[:5]
[[], ['//datestamp', 'SvcName', 'AvgSvcTime', 'MinSvcTime', 'MaxSvcTime', 'SvcVol'], ['2013-03-19 00:00:00', 'cfmeqdequeue', '1', '0', '10', '198'], ['2013-03-19 00:01:00', 'cfmeqdequeue', '1', '0', '10', '198']]

请注意,您可能想在文本上调用.strip()来删除多余的空格,尤其是如果您想使用DictReader这样就不必记住哪一列是哪一列。

暂无
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