自动化现有的python程序

Question

因此，我有一个程序可以接收.txt数据（整数集），每n个数字（除法）求和，然后将结果放入新列表中。 然后制作该列表的条形图。

到目前为止，它工作正常。 唯一的问题是，我希望它使程序执行所有这些操作，而无需手动输入我希望它进行的除法数量：\\

我希望它经过一个循环，将除法运算除以10、11、12 ...到我喜欢的任何数字，然后将其全部放入一个列表中，最后得到多个列表，然后我可以将其转移到excell，origin或任何其他程序，并在那里进行分析。

我将把程序（不包括绘图部分）和一些我已经询问过的额外内容放进去：

# -*- coding: cp1250 -*-
from __future__ import division
from numpy import *
from matplotlib import rc
from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


data = loadtxt("mion-090513-1.txt", int)

nuz = len(data)
nsmp = 10
duz = int(nuz/nsmp)

L = []

ukupni_broj=sum(data)

#Summed values calculation#
for i1 in range(0,nsmp):
    suma = 0
    for i2 in range(0,duz):
        suma += data[i1*duz+i2]
    L.append(suma)

print L

print 'Bin number is', len(L)

print 'Total event number is', ukupni_broj

因此，我基本上希望在for循环中使用nsmp，从某些值到某些值（例如，从10-15开始，以25个间隔的步长从20-50开始，等等）。

那东西可行吗？

还有在python中导出结果的简单方法吗？ 我loadtxt搜索，但没有发现像loadtxt这样的loadtxt 。

这是.txt文件： https://dl.dropboxusercontent.com/u/55620972/mion-090513-1.txt : https://dl.dropboxusercontent.com/u/55620972/mion-090513-1.txt

Answer 1

为了使程序易于自动化和可重用，您可以做两件事。

将核心功能（例如，计算）与执行分开。 您可以将计算放到一个单独的模块中，然后通过“ main”脚本执行它：

# my_processing.py
def process_file(filename, divisions):
   ...

# process_all.py:
import my_processing
filename = "..."
divisions = [10, 20, 100]
my_processing.process_file(filename, divisions)

这样，您可以重用my_processing.py 。 另外，包含main句也是一个很好的习惯

def main():
    ....

if __name__ == "__main__"
    main()

如果要设计工具，还应该定义命令行参数argparse非常适合。 然后，您可以从Shell脚本轻松使用它。