[英]How to apply a function to a data.table subset by multiple columns in R?
[英]Apply a function to a subset of data.table columns, by column-indices instead of name
我正在尝试将函数应用于大型data.table中的一组列,而不是单独引用每个列。
a <- data.table(
a=as.character(rnorm(5)),
b=as.character(rnorm(5)),
c=as.character(rnorm(5)),
d=as.character(rnorm(5))
)
b <- c('a','b','c','d')
以上MWE,这个:
a[,b=as.numeric(b),with=F]
工作,但这:
a[,b[2:3]:=data.table(as.numeric(b[2:3])),with=F]
不起作用。 什么是对应用正确的方式as.numeric
功能仅限于列2和3 a
没有提及他们的个人。
(在实际的数据集中有几十列,所以这是不切实际的)
惯用的方法是使用.SD
和.SDcols
您可以通过包装()
强制在父框架中评估RHS
a[, (b) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = b]
对于第2列:3
a[, 2:3 := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = 2:3]
要么
mysubset <- 2:3
a[, (mysubset) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = mysubset]
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