通過列索引而不是名稱將函數應用於data.table列的子集

Question

我正在嘗試將函數應用於大型data.table中的一組列，而不是單獨引用每個列。

a <- data.table(
  a=as.character(rnorm(5)),
  b=as.character(rnorm(5)),
  c=as.character(rnorm(5)),
  d=as.character(rnorm(5))
)
b <- c('a','b','c','d')

以上MWE，這個：

a[,b=as.numeric(b),with=F]

工作，但這：

a[,b[2:3]:=data.table(as.numeric(b[2:3])),with=F]

不起作用。 什么是對應用正確的方式as.numeric功能僅限於列2和3 a沒有提及他們的個人。

（在實際的數據集中有幾十列，所以這是不切實際的）

Answer 1

慣用的方法是使用.SD和.SDcols

您可以通過包裝()強制在父框架​​中評估RHS

a[, (b) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = b]

對於第2列：3

a[, 2:3 := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = 2:3]

要么

mysubset <- 2:3
a[, (mysubset) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = mysubset]