如何在不使用ifelse的情况下基于范围创建因子列？

Question

我在数据框（例如月收入）中有一个数字字段，范围从INR 15000到INR 60000不等。

我想要一个新字段，例如income_group，它将有一个对应于收入范围的数字，例如小于15000为1，大于15000但小于30000为2，依此类推。

一种方法是使用像这样的嵌套ifelse语句

mydataframe$incomegp <- ifelse(monthincome_condition, assign_number, 
                               ifelse statement and so on)

但是由于我有大约7个与此范围相关的数字，因此我正在寻找更优雅的解决方案。 同样，用于分类的数字不是连续的，例如1、3、5、7、9、12、15。

我是R的新手，有人可以建议一些不需要嵌套的替代方法吗？

一个例子将是很好，将对我有帮助。

Answer 1

下面的代码使用cut将数据向量划分为4类（5个中断），一个带有R内置数据集的示例：

with(mtcars, cut(mpg, seq(min(mpg) * 0.99, 
                          max(mpg) * 1.01, 
                          length = 5)))

请注意，我添加了* 0.99和* 1.01因为如果将它们设置为数据本身的最小值和最大值，则等于该最小值/最大值的数据将被标记为NA 。

如果您事先知道中断，则可以简单地在向量（ c(break_value1, break_value2, etc)手动指定它们c(break_value1, break_value2, etc)而不是使用seq即时生成它们。