如何在不使用ifelse的情況下基於范圍創建因子列？

Question

我在數據框（例如月收入）中有一個數字字段，范圍從INR 15000到INR 60000不等。

我想要一個新字段，例如income_group，它將有一個對應於收入范圍的數字，例如小於15000為1，大於15000但小於30000為2，依此類推。

一種方法是使用像這樣的嵌套ifelse語句

mydataframe$incomegp <- ifelse(monthincome_condition, assign_number, 
                               ifelse statement and so on)

但是由於我有大約7個與此范圍相關的數字，因此我正在尋找更優雅的解決方案。 同樣，用於分類的數字不是連續的，例如1、3、5、7、9、12、15。

我是R的新手，有人可以建議一些不需要嵌套的替代方法嗎？

一個例子將是很好，將對我有幫助。

Answer 1

下面的代碼使用cut將數據向量划分為4類（5個中斷），一個帶有R內置數據集的示例：

with(mtcars, cut(mpg, seq(min(mpg) * 0.99, 
                          max(mpg) * 1.01, 
                          length = 5)))

請注意，我添加了* 0.99和* 1.01因為如果將它們設置為數據本身的最小值和最大值，則等於該最小值/最大值的數據將被標記為NA 。

如果您事先知道中斷，則可以簡單地在向量（ c(break_value1, break_value2, etc)手動指定它們c(break_value1, break_value2, etc)而不是使用seq即時生成它們。