使用cvblobslib和opencv（c ++）减少实时二进制黑白网络摄像头订阅源的斑点检测期间的延迟

Question

我建立一个皮肤检测算法，需要恒定的，实时的饲料有一个摄像头，将其转换为二进制图像（基于人的脸部的肤色），并只 显示 集中在过滤掉噪音最大Blob（使用CvBlobsLib）。 但是，我的代码输出显示出很多滞后，而且我不确定要进行哪些更改以使其更快。

这是我的代码（重要部分）：

Mat frame;
IplImage ipl, *res = new IplImage;
CBlobResult blobs;
CBlob *currentBlob;
cvNamedWindow("output");

for(;;){

    cap >> frame; //get a new frame from camera
    cvtColor(frame, lab, CV_BGR2Lab);//frame now in L*a*b*
    inRange(lab, BW_MIN, BW_MAX, bw);//frame now only shows "skin values"...BW_MIN/BW_MAX determined earlier
    ipl = bw; //IplImage header

    blobs = CBlobResult(&ipl, NULL, 0);
    blobs.Filter(blobs, B_EXCLUDE, CBlobGetArea(), B_LESS, 10000);
    res = cvCreateImage(cvGetSize(&ipl), IPL_DEPTH_8U, 3);
    cvMerge(&ipl, &ipl, &ipl, NULL, res);
    cvShowImage("output", res);
    if(waitKey(5) >= 0) break;

    }

cvDestroyWindow("output");

我将Mat转换为IplImage，因为CvBlobsLib仅适用于IplImage类型。

有人看到我可以更快地做到这一点的方法吗？ 我最近听说其他斑点检测库在实时视频方面做得更好，但是我很想看看我的代码中是否有某些东西被我忽略了。

Answer 1

您可以使用设置方法降低相机拍摄的分辨率

set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH , double width)

和

set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT , double height)

如果您的默认捕获分辨率太高，则可以大大提高检测速度。