使用cvblobslib和opencv（c ++）減少實時二進制黑白網絡攝像頭訂閱源的斑點檢測期間的延遲

Question

我建立一個皮膚檢測算法，需要恆定的，實時的飼料有一個攝像頭，將其轉換為二進制圖像（基於人的臉部的膚色），並只 顯示 集中在過濾掉噪音最大Blob（使用CvBlobsLib）。 但是，我的代碼輸出顯示出很多滯后，而且我不確定要進行哪些更改以使其更快。

這是我的代碼（重要部分）：

Mat frame;
IplImage ipl, *res = new IplImage;
CBlobResult blobs;
CBlob *currentBlob;
cvNamedWindow("output");

for(;;){

    cap >> frame; //get a new frame from camera
    cvtColor(frame, lab, CV_BGR2Lab);//frame now in L*a*b*
    inRange(lab, BW_MIN, BW_MAX, bw);//frame now only shows "skin values"...BW_MIN/BW_MAX determined earlier
    ipl = bw; //IplImage header

    blobs = CBlobResult(&ipl, NULL, 0);
    blobs.Filter(blobs, B_EXCLUDE, CBlobGetArea(), B_LESS, 10000);
    res = cvCreateImage(cvGetSize(&ipl), IPL_DEPTH_8U, 3);
    cvMerge(&ipl, &ipl, &ipl, NULL, res);
    cvShowImage("output", res);
    if(waitKey(5) >= 0) break;

    }

cvDestroyWindow("output");

我將Mat轉換為IplImage，因為CvBlobsLib僅適用於IplImage類型。

有人看到我可以更快地做到這一點的方法嗎？ 我最近聽說其他斑點檢測庫在實時視頻方面做得更好，但是我很想看看我的代碼中是否有某些東西被我忽略了。

Answer 1

您可以使用設置方法降低相機拍攝的分辨率

set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH , double width)

和

set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT , double height)

如果您的默認捕獲分辨率太高，則可以大大提高檢測速度。