确定Python中的空闲RAM

Question

我希望我的python脚本能够使用所有可用的RAM而不是更多（出于效率原因）。 我可以通过只读取有限数量的数据来控制它，但我需要知道在运行时有多少RAM是免费的才能做到这一点。 它将在各种Linux系统上运行。 是否可以在运行时确定空闲RAM？

Answer 1

在Linux系统上我不时使用它：

def memory():
    """
    Get node total memory and memory usage
    """
    with open('/proc/meminfo', 'r') as mem:
        ret = {}
        tmp = 0
        for i in mem:
            sline = i.split()
            if str(sline[0]) == 'MemTotal:':
                ret['total'] = int(sline[1])
            elif str(sline[0]) in ('MemFree:', 'Buffers:', 'Cached:'):
                tmp += int(sline[1])
        ret['free'] = tmp
        ret['used'] = int(ret['total']) - int(ret['free'])
    return ret

您可以在脚本启动时运行此命令。 RAM通常在繁忙的系统上经常使用和释放，因此在决定使用多少RAM之前应考虑到这一点。 此外，大多数Linux系统的swappiness值为60.使用内存时，最常使用的页面将被换出。 您可能会发现自己使用的是SWAP而不是RAM。

希望这可以帮助。

Answer 2

你可以读出/proc/meminfo 。 请注意，“空闲内存”通常很低，因为操作系统大量使用免费的未使用内存进行缓存。

此外，最好不要试图超越操作系统的内存管理。 这通常只是以泪水（或较慢的程序）结束。 最好只需要你需要的RAM。 如果你想在具有以前未知内存量的机器上尽可能多地使用，我可能会检查安装了多少RAM（ /proc/meminfo MemTotal ），为操作系统留出一定的数量并作为安全措施保证金（比如1 GB）并使用其余部分。

Answer 3

由于原始海报写的代码应该在各种Linux系统上运行，我在这里发布一个面向对象的Linux内存查询解决方案。 psutil是一个很棒的库，但如果由于某种原因无法安装它，您只需使用以下解决方案：

用法示例：

>>> f = FreeMemLinux()
>>> print f.total, f.used,  f.user_free
8029212 3765960 4464816
>>>
>>> f_mb = FreeMemLinux(unit='MB')
>>> print f_mb.total, f_mb.used,  f_mb.user_free
7841.02734375 3677.6953125 4360.171875
>>>
>>> f_percent = FreeMemLinux(unit='%')
>>> print f_percent.total, f_percent.used, f_percent.user_free
100.0 46.9032328453 55.60715049

码：

class FreeMemLinux(object):
    """
    Non-cross platform way to get free memory on Linux. Note that this code
    uses the `with ... as`, which is conditionally Python 2.5 compatible!
    If for some reason you still have Python 2.5 on your system add in the
head of your code, before all imports:
    from __future__ import with_statement
    """

    def __init__(self, unit='kB'):

        with open('/proc/meminfo', 'r') as mem:
            lines = mem.readlines()

        self._tot = int(lines[0].split()[1])
        self._free = int(lines[1].split()[1])
        self._buff = int(lines[2].split()[1])
        self._cached = int(lines[3].split()[1])
        self._shared = int(lines[20].split()[1])
        self._swapt = int(lines[14].split()[1])
        self._swapf = int(lines[15].split()[1])
        self._swapu = self._swapt - self._swapf

        self.unit = unit
        self._convert = self._factor()

    def _factor(self):
        """determine the convertion factor"""
        if self.unit == 'kB':
            return 1
        if self.unit == 'k':
            return 1024.0
        if self.unit == 'MB':
            return 1/1024.0
        if self.unit == 'GB':
            return 1/1024.0/1024.0
        if self.unit == '%':
            return 1.0/self._tot
        else:
            raise Exception("Unit not understood")

    @property
    def total(self):
        return self._convert * self._tot

    @property
    def used(self):
        return self._convert * (self._tot - self._free)

    @property
    def used_real(self):
        """memory used which is not cache or buffers"""
        return self._convert * (self._tot - self._free -
                                self._buff - self._cached)

    @property
    def shared(self):
        return self._convert * (self._tot - self._free)

    @property
    def buffers(self):
        return self._convert * (self._buff)

    @property
    def cached(self):
        return self._convert * self._cached

    @property
    def user_free(self):
        """This is the free memory available for the user"""
        return self._convert *(self._free + self._buff + self._cached)

    @property
    def swap(self):
        return self._convert * self._swapt

    @property
    def swap_free(self):
        return self._convert * self._swapf

    @property
    def swap_used(self):
        return self._convert * self._swapu

Answer 4

另一个选项是内置的Python包psutil ：

stats = psutil.virtual_memory()  # returns a named tuple
available = getattr(stats, 'available')
print(available)

根据文档 ， available字段“是通过根据平台对不同的内存值求和来计算的，它应该用于监视跨平台方式的实际内存使用情况。”

请注意，返回值将以字节为单位

Answer 5

我想你可以使用免费的 （ http://www.cyberciti.biz/faq/linux-check-memory-usage/ ），PS或者也许MemoryMonitor类从张贴在我的答案最底层的SO-线程做这个。 只是减少一些松弛，并留下一些少量的ram用于其他进程，如果他们迫切需要它，以避免代表他们的磁盘写入。

如果你使用它，你将需要解析free或ps的输出，但这不应该很难。 请记住，您需要实时分析可用的ram，因此您可以调整其他进程是否因某种原因而导致内存耗尽。

另见这个帖子： 如何在Python中获取当前的CPU和RAM使用率？