串联熊猫数据框不符合预期

Question

我试图将一个数据帧的3列追加到另一数据帧的末尾，类似于以下内容：

    df1:
    a b c d
    1 1 4 1
    2 4 1 5

    df2[colsOfInterest]:
    e f
    3 5 
    1 1

使用newDF = pd.concat（[df1，df2 [colsOfInterest]]）

我期望：

    a b c d e f
    1 1 4 1 3 5
    2 4 1 5 1 1

但我得到：

   a b c d e f
   1 1 4 1 NA NA 
   2 4 1 5 NA NA
   NA NA NA NA 3 5
   NA NA NA NA 1 1

更新：尽管我无法发布dataFrames，但似乎将其范围缩小到了数据类型或一致性。 如果我使用to_csv将两个df都写入一个文件，然后使用read_csv将它们读回到新的文件中，则concat进程可以正常工作。

其中之一是完全对象类型，另一个是float64。

重新读取它们时，它们会变成float64，int64，object的混合体。 如果我尝试采用原始格式，并通过.astype（str）.convert_numeric将其转换为数字类型，则这些类型将与读取的版本匹配，但是concat仍然会失败。

Answer 1

这应该工作

pd.concat([df1, df2[colsOfInterest]], axis=1)