R - 使用组内的回归函数

Question

假设我有一个带有三个变量df$x ， df$y ， df$z的数据帧df ，并且有一个分组变量df$g 。

通常，为了计算每组中的函数，我执行以下操作

df$new<-unlist(tapply(df$x,df$g,FUN=myfunc))

现在假设我想生成的回归残差x上y和z内组中的每个值g ，我该如何实现呢？

更具体地说，我不会使用群组，我会这样做

df$new<-resid(lm(df$x ~ df$y + df$z, na.action, na.exclude))

执行以前的WITHIN组操作的一个解决方案是在`df $ g'的唯一元素上使用循环，但是如果有任何矢量化解决方案那将是很好的。

Answer 1

library(plyr)
ddply(mydata,.(g),transform, new=resid(lm(x ~ y + z, na.action, na.exclude)))

使用mtcars数据测试：

mydata<-mtcars

myres<-ddply(mydata,.(carb),transform, new=resid(lm(mpg ~ disp + hp))) # g=carb, x=mpg,y=disp,z=hp
> head(myres)
   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb         new
1 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1  0.20604566
2 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1  2.03023747
3 18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1 -2.39754247
4 32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1  1.31212635
5 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1  2.60271481
6 21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1  0.03913515

Answer 2

在data.table可以使用by

library(data.table)
DT <- data.table(df)


DT[, new := resid(lm(x ~ y + z, na.action, na.exclude)), by = g]