为什么如果True比1慢？

Question

为什么if True比Python中的if 1慢？ if True比if 1更快，不应该吗？

我试图学习timeit模块。 从基础知识开始，我尝试了以下方法：

>>> def test1():
...     if True:
...         return 1
...     else:
...         return 0

>>> print timeit("test1()", setup = "from __main__ import test1")
0.193144083023


>>> def test2():
...     if 1:
...         return 1
...     else:
...         return 0

>>> print timeit("test2()", setup = "from __main__ import test2")
0.162086009979


>>> def test3():
...     if True:
...             return True
...     else:
...             return False

>>> print timeit("test3()", setup = "from __main__ import test3")
0.214574098587

>>> def test4():
...     if 1:
...             return True
...     else:
...             return False

>>> print timeit("test4()", setup = "from __main__ import test4")
0.160849094391

我对这些事感到困惑：

1. 根据Sylvain Defresne先生在这个问题中的回答 ，所有内容都先隐式转换为bool ，然后进行检查。 那么为什么if True比if 1慢？
2. 为什么test3比test1慢，即使return值不同？
3. 问题2，但为什么test4比test2 快一点？

注意：我运行了三次timeit并取结果的平均值，然后将这些时间与代码一起发布。

这个问题与如何进行微基准测试无关（我在这个例子中做了但我也明白它太基础了），但为什么检查'True'变量比常量慢。

Answer 1

True和False不是Python 2中的关键字。

他们必须在运行时解决。 这已在Python 3中更改

Python 3上的相同测试：

>>> timeit.timeit('test1()',setup="from __main__ import test1", number=10000000)
2.806439919999889
>>> timeit.timeit('test2()',setup="from __main__ import test2", number=10000000)
2.801301520000038
>>> timeit.timeit('test3()',setup="from __main__ import test3", number=10000000)
2.7952816800000164
>>> timeit.timeit('test4()',setup="from __main__ import test4", number=10000000)
2.7862537199999906

时间误差为1％，这是可以接受的。

Answer 2

字节拆卸使得差异明显。

>>> dis.dis(test1)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              3 JUMP_IF_FALSE            5 (to 11)
              6 POP_TOP             

  3           7 LOAD_CONST               1 (1)
             10 RETURN_VALUE        
        >>   11 POP_TOP             

  5          12 LOAD_CONST               2 (0)
             15 RETURN_VALUE        
             16 LOAD_CONST               0 (None)
             19 RETURN_VALUE        

正如Kabie所提到的， True和False是Python 2中的全局变量。许多东西正在进行访问。

>>> dis.dis(test2)
  3           0 LOAD_CONST               1 (1)
              3 RETURN_VALUE        

Python编译器能够将1识别为一个不断“真实”的表达并优化冗余条件！

>>> dis.dis(test3)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              3 JUMP_IF_FALSE            5 (to 11)
              6 POP_TOP             

  3           7 LOAD_GLOBAL              0 (True)
             10 RETURN_VALUE        
        >>   11 POP_TOP             

  5          12 LOAD_GLOBAL              1 (False)
             15 RETURN_VALUE        
             16 LOAD_CONST               0 (None)
             19 RETURN_VALUE        

与test1几乎相同，还有一个LOAD_GLOBAL 。

>>> dis.dis(test4)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              3 RETURN_VALUE        

见test2 。 但是LOAD_GLOBAL比LOAD_CONST 。