OpenCV cv :: Mat使用std :: vector导致潜在的内存泄漏

Question

就目前而言，我试图以cv :: Mat的形式将图像的整个列表保存在向量中，以供以后处理。 现在，我有这样的东西：

do
{
 image = readimage();
 cv::Mat mat = cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image));
 cv::Mat temp = mat.clone();
 saved_images.push_back();

 mat.release();
 temp.release();
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这实际上有效。 对于非常小的图像列表，它将很好地存储它们。 但是，当我得到大量图像时，该程序始终崩溃，并说Abort（）被调用，并且在检查时它说它抛出了cv :: exception。

有人知道为什么是这样吗？ 我曾考虑过将向量更改为指向cv :: Mat的指针的向量，以节省空间（克隆似乎很昂贵），但我不确定这样做的效果如何。

有人可以帮忙吗？

EDIT1：引发的确切错误未能分配X字节。 我认为这是因为它以某种方式吞噬了所有可用的内存（即使我坐在8G的内存上并且肯定有可用的内存）。

EDIT2：

下面的代码似乎也有效。

std::vector<cv::Mat*> ptrvec;
do{

 image.readimage();
 ptrvec.push_back(new cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image)));
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这个内存没有问题（我可以将所有想要的图像推送到其中），但是在尝试执行此操作时遇到访问冲突

cv::imshow("Test Window", *ptrvec[0]);

EDIT3：

我是否有机会达到32位的上限？ 我具有将其重新编译为64位项目的能力。

Answer 1

当您在向量中存储3000 x 800 x 600彩色图像时，可能内存不足。 将Mat指针存储在内存中不会解决您的问题，因为数据仍然分配在RAM中。

检查系统中是否有足够的内存来存储所有图像。 如果不是，则可以批量上传图像，例如，处理前500张图像，然后处理接下来的500张图像，依此类推。

在程序中，将向量分配到堆栈上 。 当您需要大量内存（根据您的情况）时，建议在堆上分配。 因此，可以尝试在堆上分配向量（前提是您有足够的内存来存储向量）。 有关更多信息，请参见stack vsheap或此cpp-tutorial 。