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[英]“'x' must be a non-empty numeric vector” rpy2 error: why is it not working?
[英]No dimensions of non-empty numeric vector in R
我的数字向量和R中的dim()
有问题。我想知道向量X的尺寸:
dim(X)
但是,该函数返回NULL。
如果输入:
X
我可以看到X不为空。 为何暗淡或nrow将其报告为“ NULL”?
Part of X:
[93486] 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.346e-01
[93493] 6.346e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93500] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93507] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93514] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93521] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93528] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93535] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93542] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93549] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93556] 6.348e-01 6.348e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01
[93563] 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01
[93570] 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01
> dim(X)
NULL
> class(X)
[1] "numeric"
> nrow(pvals_vector)
NULL
为什么没有X的尺寸?
因为它是一维向量。 它有长度。 维度是应用于矢量的额外属性,可将其转换为矩阵或更高维的数组:
x <- 1:6
dim( x )
#NULL
length( x )
#[1] 6
dim( matrix( x , 2 , 3 ) )
#[1] 2 3
作为附带说明,我编写了一个函数,如果dim==NULL
,则返回length
:
我重写了此函数,以便它不会base::dim
任何现有函数中对base::dim
调用。
# return dim() when it's sensible and length() elsewise
# let's not allow multiple inputs, just like base::dim, base::length
# Interesting fact -- the function "dim" and the function " dim<-" are different
# primitives, so this function here doesn't interfere with the latter.
dim <- function(item) {
if (is.null(base::dim(item)) ) {
dims<-length(item)
} else{
dims <- base::dim(item)
}
return(dims)
}
以下是原始发布的代码
function(items) {
dims<-vector('list',length(items))
names(dims)<-items
for(thing in seq(1,length(items))) {
if (is.null(dim(get(items[thing])))) {
dims[[thing]]<-length(get(items[thing]))
} else{
#load with dim()
dims[[thing]]<-dim(get(items[thing]))
}
}
return(dims)
}
或者,正如SimonO指出的,如果需要,您可以“强制”使用1xN矩阵。
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