熊猫重新采样数据框

Question

我有一个重采样（下采样）问题，应该很容易做到，但是我做不到！ 这是一个简化的示例：

df:  
       Time         A
0   0.01591  0.108929
1   0.27973  0.411764
2   0.55044  0.064253
3   0.81386  0.317394
4   1.07983  0.722707
5   1.35051  1.154193
6   1.61495  1.151492
7   1.88035  0.123389
8   2.15462  0.093583
9   2.41534  0.260944
10  2.67992  1.007564
11  2.95148  0.325353
12  3.21364  0.555593
13  3.47980  0.740621
15  4.01519  1.619669
16  4.28679  0.477371
17  4.55482  0.432049
18  4.81570  0.194224
19  5.07992  0.331936

时间列以秒为单位。 我想使“时间”列成为索引，并将数据帧降采样为1s。 请帮助？

Answer 1

您可以使用reindex并选择一种填充方法

In [37]: df.set_index('Time').reindex(range(0,6), method='bfill')
Out[37]: 
          A
0  0.108929
1  0.722707
2  0.093583
3  0.555593
4  1.619669
5  0.331936

Answer 2

首先将索引转换为日期时间格式：

df.index=pd.to_datetime(df.Time,unit='s')

然后每秒进行resample （默认情况下为平均值，但可以将其更改为sum等-例如将how='sum'添加为参数）：

d.resample('S')

                         Time         A
Time                                   
1970-01-01 00:00:00  0.414985  0.225585
1970-01-01 00:00:01  1.481410  0.787945
1970-01-01 00:00:02  2.550340  0.421861
1970-01-01 00:00:03  3.346720  0.648107
1970-01-01 00:00:04  4.418125  0.680828
1970-01-01 00:00:05  5.079920  0.331936

如果重要，可以更改年份/日期。